GLM-5.1: gebouwd om urenlang door te werken

GLM-5.1 werd op 7 april 2026 beschikbaar op OpenRouter. De beschrijving benadrukt een specifiek punt: eerdere modellen waren gebouwd rond interacties op minutenniveau, terwijl GLM-5.1 bedoeld is om zelfstandig en continu aan een taak te werken. De Hugging Face-card formuleert het zo: het model "sustains optimization over hundreds of rounds and thousands of tool calls".

In de praktijk betekent dit het soort werk dat een engineer aan een agent overdraagt: een probleem opdelen, een experiment uitvoeren, het resultaat analyseren, achterhalen wat de voortgang blokkeert en het opnieuw proberen. Z.ai stelt dat GLM-5.1 met een beter oordeelsvermogen omgaat met ambigue problemen en productief blijft over langere sessies dan GLM-5.

Op OpenRouter heeft GLM-5.1 een context window van ongeveer 205K tokens en kan het tot circa 131K tokens per verzoek retourneren. Het accepteert tekst en retourneert tekst. De prijs is $1.40 per miljoen input-tokens en $4.40 per miljoen output-tokens, net iets hoger dan de oorspronkelijke GLM-5.

De weights zijn gepubliceerd op Hugging Face als zai-org/GLM-5.1 onder de MIT-licentie. Z.ai vermeldt op de card geen afzonderlijk aantal parameters voor GLM-5.1, dus noemen we er hier geen.

GLM-5.1 was de long-horizon-specialist van het voorjaar van 2026. Sindsdien heeft GLM-5.2 de context uitgebreid naar ongeveer één miljoen tokens en heeft GLM-5.3 het coderen nog verder verbeterd op dezelfde basis als GLM-5.2. Voor het meeste nieuwe werk zijn die nieuwere modellen de betere standaardkeuze.

GLM-5.1 is nog steeds logisch als je het al in een agent-stack gebruikt en je prompts erop zijn afgestemd, of als je een MIT-gelicentieerd long-horizon-model wilt met een kleinere context-footprint. Zoals altijd geldt: test het op je eigen werkelijke workload voordat je overstapt.