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GLM5.org
z-ai/glm-5.3

Guía del modelo · disponible en nuestro chat

GLM-5.3: el modelo insignia para problemas difíciles

GLM-5.3 es el modelo de razonamiento grande de Z.ai para ingeniería de software compleja y tareas de agentes de horizonte largo. Mantiene el contexto de un millón de tokens de GLM-5.2 y mejora en todo gracias al post-training. Puedes usarlo gratis en nuestro chat con una cuota diaria.

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

En nuestro chatPesos abiertos
Lanzamiento
18 ago 2026
Ventana de contexto
1.05M
Salida máxima
944K
Entrada / salida por 1M
$0.079 / $1.40
Entradas
Texto

GLM-5.3 funciona en nuestro chat gratuito, sin necesidad de registrarse.

§ 01Ficha técnica

Especificaciones de GLM-5.3

Especificaciones de GLM-5.3
ID de OpenRouterz-ai/glm-5.3
DesarrolladorZ.ai
Lanzamiento18 ago 2026
Ventana de contexto1,048,576 tokens
Salida máxima943,718 tokens
Precio de entrada$0.079 por 1M de tokens
Precio de salida$1.40 por 1M de tokens
EntradasTexto
Pesos abiertoszai-org/GLM-5.3
ParámetrosNo publicado
LicenciaGLM-5.3 (custom)
Chat gratis aquíEn nuestro chat

Fuente: lista de modelos de OpenRouter y las model cards oficiales de Hugging Face.

§ 02Visión general

Qué es GLM-5.3

Misma base, mejor entrenamiento

GLM-5.3 se publicó en OpenRouter el 18 de agosto de 2026. Su model card es clara sobre su origen: GLM-5.3 utiliza el mismo modelo base que GLM-5.2 y «todas las mejoras proceden del post-training». En otras palabras, Z.ai no modificó la arquitectura; entrenó el modelo para que fuera mucho mejor en programación compleja y tareas largas.

Z.ai informa de una mejora del 50% respecto a GLM-5.2 en su benchmark interno Z.ai Code Bench y afirma haber alcanzado resultados state-of-the-art de código abierto en benchmarks públicos como Terminal Bench 3.0 y Agents' Last Exam. La ficha técnica también destaca una fortaleza emergente en investigación de seguridad, con resultados state-of-the-art en CyberGym para la detección de vulnerabilidades. Son mediciones del propio desarrollador, por lo que conviene tomarlas como referencia orientativa más que como una prueba concluyente.

Especificaciones

En OpenRouter, GLM-5.3 acepta entradas de texto y genera salidas de texto, con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens y una salida máxima de 943,718 tokens. Las tarifas son de $0.079 por millón de tokens de entrada y $1.40 por millón de tokens de salida. En la propia plataforma de Z.ai, el código del modelo es glm-5.3, con 1M de contexto y hasta 128K tokens de salida.

El razonamiento siempre está activo en GLM-5.3. Puedes controlar cuánto piensa con reasoning_effort, que admite low, high y max; la model card indica que por defecto usa max si no se pasa ningún valor. Los pesos abiertos están en Hugging Face como zai-org/GLM-5.3, bajo una licencia personalizada de GLM-5.3 en lugar de MIT; lee la licencia antes de crear un producto a partir de estos pesos.

GLM-5.3 en nuestro chat

En el chat de glm5.org, GLM-5.3 funciona con un reasoning_effort bajo por defecto para que las respuestas lleguen rápido. Activa Think deeper para aumentar el esfuerzo cuando un problema requiera mayor profundidad. GLM-5.3 es solo de texto; si adjuntas una imagen, el chat enviará ese mensaje a GLM-5.3 Flash y te avisará.

Dado que ejecutar GLM-5.3 cuesta más que Flash, cada visitante recibe una cantidad limitada de mensajes con GLM-5.3 al día. Cuando se agote la cuota, podrás seguir con GLM-5.3 Flash con un solo clic.

  • Ideal para: refactorizaciones de múltiples archivos, debugging, preguntas de arquitectura y análisis largos.
  • No recomendado para: preguntas sobre imágenes (usa GLM-5.3 Flash).
  • Consejo: facilítale todo el contexto (mensajes de error, archivos, restricciones) en un solo mensaje.

§ 03Puntos fuertes

Dónde destaca GLM-5.3

3.1

Programación compleja

Z.ai define a GLM-5.3 como el modelo de pesos abiertos más capaz para programación, con avances significativos respecto a GLM-5.2.

3.2

Agentes de horizonte largo

Diseñado para planificar y ejecutar tareas complejas con herramientas en un contexto de 1M de tokens.

3.3

Razonamiento controlable

Tres niveles de esfuerzo de razonamiento te permiten elegir entre velocidad o profundidad en cada petición.

3.4

Entrada económica

A $0.079 por millón de tokens de entrada en OpenRouter, procesar grandes bases de código resulta muy barato.

§ 04Cómo probarlo

Tres formas de usar GLM-5.3

  1. Chatea gratis aquí

    Abre el chat, selecciona GLM-5.3 en el selector de modelos y empieza a preguntar. Sin necesidad de cuenta; se aplica una cuota diaria.

  2. Usa la API

    Llama a z-ai/glm-5.3 en OpenRouter o glm-5.3 en la plataforma de Z.ai con cualquier cliente compatible con OpenAI.

  3. Aloja los pesos localmente

    Descarga zai-org/GLM-5.3 desde Hugging Face, revisa la licencia personalizada y ejecútalo en tu propio hardware.

§ 05Familia

El resto de la familia GLM-5

Cada página de modelo utiliza la misma ficha técnica, para que puedas compararlos de un vistazo.

El resto de la familia GLM-5
ModeloLanzamientoVentana de contextoEntrada / salida por 1MChat gratis aquí
GLM-511 feb 2026205K$1 / $3.20—
GLM-5-Turbo15 mar 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5V-Turbo1 abr 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5.17 abr 2026205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.216 jun 20261.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.318 ago 20261.05M$0.079 / $1.40En nuestro chat
GLM-5.3 Flash26 ago 20261.05M$0.0052 / $0.1985En nuestro chat
GLM-5.3 FlashX18 sept 20261.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 Prime23 sept 20261M$2.80 / $8.80—

§ 06Preguntas frecuentes

Preguntas sobre GLM-5.3

Q01¿Se puede usar GLM-5.3 gratis?

En glm5.org puedes chatear con GLM-5.3 gratis sin registrarte, dentro de una cuota diaria de mensajes. A través de APIs se factura por token.

Q02¿Puede GLM-5.3 leer imágenes?

No. GLM-5.3 solo admite texto. Para preguntas sobre imágenes usa GLM-5.3 Flash, que nuestro chat selecciona automáticamente al adjuntar una foto.

Q03¿Qué licencia utiliza GLM-5.3?

Los pesos se publican bajo una licencia personalizada de GLM-5.3 (clasificada como "other" en Hugging Face), no MIT. Consulta sus términos antes de darle un uso comercial.

Q04¿En qué se diferencia GLM-5.3 de GLM-5.2?

Utiliza el mismo modelo base; todas las mejoras provienen del post-training. Z.ai reporta una mejora del 50% en su benchmark interno de programación frente a GLM-5.2.

Q05¿Qué cambia la opción Razonar más a fondo en GLM-5.3?

Aumenta el esfuerzo de razonamiento de bajo a un nivel superior, por lo que el modelo razona más tiempo antes de responder. Las respuestas tardan más, pero suelen ser más meticulosas.

§ 07Relacionado

Pruébalo ahora

Pregúntale algo real a GLM-5.3.

Sin cuenta, sin tarjeta y sin instalación. Escribe una pregunta y observa cómo GLM-5.3 Flash responde en segundos; cambia a GLM-5.3 para los problemas más difíciles.

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