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Comparativa · rivales de pesos abiertos

GLM-5 vs DeepSeek V4

GLM-5 y DeepSeek V4 son las dos grandes familias de modelos de pesos abiertos de China, y ambas ofrecen ahora cerca de un millón de tokens de contexto. Así es como se comparan GLM-5.3 y GLM-5.3 Flash frente a DeepSeek V4 Pro y DeepSeek V4.1 Flash en las cifras verificables.

Veredictos respaldados por datos

GLM-5

3

vs

DeepSeek V4

1

Empate: 2 · contabilizado a partir de los seis veredictos siguientes

§ 01Especificaciones

Matriz de especificaciones

Datos de OpenRouter para los modelos comparados en esta página. Se destacan los precios más bajos y los límites más amplios.

GLM-5 vs DeepSeek V4
ModeloGLM-5.3GLM-5.3 FlashDeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 Flash
DesarrolladorZ.aiZ.aiDeepSeekDeepSeek
Lanzamiento18 ago 202626 ago 202624 abr 202610 sept 2026
Ventana de contexto1.05M1.05M1.05M1.05M
Salida máxima944K944K384K944K
Precio de entrada$0.079$0.0052$0.4461$0.3
Precio de salida$1.40$0.1985$0.8923$1.20
EntradasTextoTexto, Imagen, VídeoTextoTexto, Imagen
Pesos abiertosSí (Hugging Face)Sí (Hugging Face)Sí (Hugging Face)Sí (Hugging Face)
Chat gratis aquíEn nuestro chatEn nuestro chat——

Los precios están en USD por 1 millón de tokens según lo publicado por OpenRouter; el mejor valor de cada fila está resaltado. Fuente: lista de modelos de OpenRouter y las model cards oficiales de Hugging Face.

§ 02Análisis

Qué significan las cifras

Dos familias abiertas

Ambas familias publican sus pesos en Hugging Face, lo que las diferencia de la mayoría de los modelos de frontera. GLM-5.3 Flash, GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro y DeepSeek V4.1 Flash cuentan con repositorios oficiales, por lo que en términos de apertura técnica hay un empate: puedes autoalojar cualquiera de las dos familias.

El contexto también es un empate. Los cuatro modelos registran 1,048,576 tokens de contexto en OpenRouter, suficiente para una base de código extensa o una gran pila de documentos en una sola petición. En lo que difieren es en el precio, los límites de salida y el tipo de entrada que admiten.

Precio: depende de la naturaleza de tu trabajo

En los tokens de entrada, GLM gana por goleada. GLM-5.3 Flash cuesta $0.0052 por millón de tokens de entrada y GLM-5.3 $0.079, frente a los $0.30 de DeepSeek V4.1 Flash y alrededor de $0.45 de DeepSeek V4 Pro. Si tu carga de trabajo lee mucho y escribe poco (recuperación de información, revisión de documentos, agentes de programación con contexto amplio), GLM resulta infinitamente más económico.

En cuanto a la salida, el panorama es dispar. GLM-5.3 Flash sigue siendo el más económico con $0.1985 por millón de tokens de salida. Sin embargo, entre los modelos insignia, escribir con DeepSeek V4 Pro resulta más barato: unos $0.89 por millón de tokens de salida frente a los $1.40 de GLM-5.3. Por tanto, la generación de textos extensos con los modelos más grandes favorece a DeepSeek V4 Pro.

Entradas y límites de salida

GLM-5.3 Flash admite texto, imágenes y vídeo. DeepSeek V4.1 Flash admite texto e imágenes, mientras que GLM-5.3 y DeepSeek V4 Pro admiten únicamente texto. Si necesitas comprensión de vídeo, GLM-5.3 Flash es el único de los cuatro que la incluye.

La salida máxima por petición es de 943,718 tokens tanto para los modelos GLM como para DeepSeek V4.1 Flash, y de 384,000 para DeepSeek V4 Pro. En el uso diario rara vez alcanzarás ninguno de los dos límites, pero las salidas muy extensas de agentes o las reescrituras de documentos completos disponen de más margen con la cifra más alta.

  • El más económico en general: GLM-5.3 Flash.
  • Salida insignia más económica: DeepSeek V4 Pro.
  • Único con entrada de vídeo: GLM-5.3 Flash.

§ 03Veredictos

Seis preguntas, seis respuestas

Precio por token más bajo

GLM-5

GLM-5.3 Flash cuesta $0.0052 por entrada y $0.1985 por salida por millón de tokens, situándose por debajo de ambos modelos DeepSeek en los dos conceptos.

Entrada de imágenes y vídeo

GLM-5

GLM-5.3 Flash procesa texto, imágenes y vídeo. DeepSeek V4.1 Flash procesa imágenes pero no vídeo; V4 Pro admite únicamente texto.

Salida insignia más económica

DeepSeek V4

DeepSeek V4 Pro cuesta unos $0.89 por millón de tokens de salida, frente a los $1.40 de GLM-5.3.

Ventana de contexto

Empate

Los cuatro modelos indican 1,048,576 tokens de contexto en OpenRouter.

Pesos abiertos (open weights)

Empate

Ambas familias publican pesos oficiales en Hugging Face para todos los modelos comparados aquí.

Chat gratis sin registro

GLM-5

Puedes usar GLM-5.3 y GLM-5.3 Flash gratis en glm5.org ahora mismo; los modelos DeepSeek no están disponibles en nuestro chat.

Conclusión

Para lecturas económicas de contexto amplio y cualquier tarea con imágenes o vídeo, GLM-5.3 Flash es la mejor opción. Para salidas extensas con un modelo de categoría insignia, DeepSeek V4 Pro cuesta menos por token de salida. Ambos son abiertos: prueba los dos con tus tareas reales.

Elige GLM-5 si…

  • tu flujo de trabajo lee muchos más tokens de los que escribe
  • necesitas entrada de imagen o vídeo
  • buscas el precio por solicitud más bajo posible
  • quieres probarlo ahora mismo, gratis y en el navegador

Elige DeepSeek V4 si…

  • generas respuestas largas con un modelo de clase insignia
  • tus prompts ya están optimizados para DeepSeek
  • te estás estandarizando en el stack de pesos abiertos de DeepSeek

§ 04Preguntas frecuentes

Preguntas habituales

Q01¿Es GLM-5 más barato que DeepSeek V4?

En tokens de entrada, sí, por un amplio margen. En salida, GLM-5.3 Flash es el más económico, pero DeepSeek V4 Pro resulta más barato por token de salida que GLM-5.3.

Q02¿Tienen ambos pesos abiertos?

Sí. GLM-5.3, GLM-5.3 Flash, DeepSeek V4 Pro y DeepSeek V4.1 Flash cuentan con repositorios oficiales en Hugging Face.

Q03¿Cuál de ellos ofrece una ventana de contexto mayor?

Ninguno. Los cuatro modelos registran 1,048,576 tokens de contexto en OpenRouter.

Q04¿Cuál rinde mejor en programación?

Ambas familias están orientadas al código y a agentes. Los benchmarks de los proveedores no son directamente comparables, así que prueba tus propias tareas de código: puedes probar GLM-5.3 gratis en nuestro chat.

§ 05Más

Otras comparativas

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