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Comparativas

GLM-5 en comparativa: especificación por especificación

¿Cómo se compara la familia GLM-5 de Z.ai frente a DeepSeek, Qwen, Claude, GPT-6 y Gemini? Comparamos lo verificable —precios, ventanas de contexto, límites de salida, tipos de entrada y licencias— y te indicamos dónde probar el resto por tu cuenta.

§ 01Frente a frente

Elige una comparativa

§ 02Matriz

Los modelos insignia cara a cara

Un modelo representativo de cada familia. Se destacan el precio más bajo y las cifras más altas.

Los modelos insignia cara a cara
ModeloGLM-5.3GLM-5.3 FlashDeepSeek V4 ProQwen3.7 MaxClaude Opus 5.5GPT-6 SolGemini 3.8 Flash
DesarrolladorZ.aiZ.aiDeepSeekQwenAnthropicOpenAIGoogle
Lanzamiento18 ago 202626 ago 202624 abr 202621 may 202622 sept 202622 sept 20262 sept 2026
Ventana de contexto1.05M1.05M1.05M1M1M1.05M1.05M
Salida máxima944K944K384K131K128K128K66K
Precio de entrada$0.079$0.0052$0.4461$1.48$4$2$0.825
Precio de salida$1.40$0.1985$0.8923$4.42$20$10$4.13
EntradasTextoTexto, Imagen, VídeoTextoTextoTexto, Imagen, ArchivosTexto, Imagen, ArchivosTexto, Imagen, Vídeo, Audio, Archivos
Pesos abiertosSí (Hugging Face)Sí (Hugging Face)Sí (Hugging Face)NoNoNoNo
Chat gratis aquíEn nuestro chatEn nuestro chat—————

Los precios están en USD por 1 millón de tokens según lo publicado por OpenRouter; el mejor valor de cada fila está resaltado. Fuente: lista de modelos de OpenRouter y las model cards oficiales de Hugging Face.

§ 03Método

Cómo realizamos la comparativa

  1. 3.1Las cifras proceden de la lista pública de modelos de OpenRouter y de las fichas oficiales de modelos en Hugging Face, no de notas de prensa. Cada celda de la tabla se puede contrastar con dichas fuentes.
  2. 3.2No publicamos puntuaciones de benchmarks propias. Las pruebas de rendimiento de los proveedores utilizan entornos y configuraciones distintas, por lo que solo las mencionamos con su debida atribución y únicamente para los modelos del propio proveedor.
  3. 3.3Cada veredicto declara un ganador solo cuando los datos lo determinan objetivamente, como un precio inferior o un límite de salida mayor. La calidad de redacción o de razonamiento depende de tu caso de uso, por lo que te recomendamos probarla en el chat gratuito.

§ 04Preguntas frecuentes

Preguntas sobre la comparativa

Q01¿Es GLM-5 mejor que GPT-6 o Claude?

Depende de la tarea. En cuanto a precio y apertura, la familia GLM-5 lleva una clara ventaja: GLM-5.3 Flash se encuentra entre los modelos avanzados más económicos de OpenRouter, y varios modelos GLM-5 cuentan con pesos abiertos. Para tareas específicas, la única respuesta fiable es probar tus propios prompts.

Q02¿De dónde proceden vuestros datos?

Los precios, ventanas de contexto, límites de salida y tipos de entrada provienen de la lista pública de modelos de OpenRouter. El número de parámetros y las licencias proceden de las fichas oficiales de modelos en Hugging Face.

Q03¿Por qué no mostráis puntuaciones de benchmarks para cada modelo?

Los benchmarks publicados por distintos proveedores se miden con herramientas y configuraciones diferentes, por lo que incluirlos en una misma tabla resultaría engañoso. Preferimos basarnos en especificaciones verificables y pruebas prácticas.

Q04¿Puedo comparar los modelos por mi cuenta?

Sí. Nuestro chat gratuito ejecuta GLM-5.3 Flash y GLM-5.3. Haz la misma pregunta que le harías a otro asistente y compara las respuestas directamente.

Q05¿Qué modelo GLM-5 se utiliza en las comparaciones?

Principalmente GLM-5.3, el buque insignia, y GLM-5.3 Flash, el modelo multimodal rápido, ya que son los modelos de propósito general más recientes de la familia y los dos que funcionan en nuestro chat. Los modelos GLM-5 anteriores se comparan en sus propias páginas.

Q06¿Con qué frecuencia se actualizan las cifras?

Los precios y los límites cambian de vez en cuando. Cada tabla muestra los datos de OpenRouter que utilizamos al redactar la página; consulta OpenRouter para ver las cifras actuales antes de tomar una decisión de compra importante.

Q07¿Qué es lo más importante al elegir un modelo?

Para la mayoría de los equipos, depende de las características de la carga de trabajo: cuánto envías, cuánto recibes a cambio, qué tipos de entrada necesitas y si debes alojarlo tú mismo. Las tablas están organizadas en torno a esas mismas preguntas.

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