Gọi công cụ (Tool calling)
Các mô hình GLM-5 trên OpenRouter hỗ trợ tools và tool_choice, những thành phần cốt lõi của một vòng lặp agent.
use-cases/agents
Trường hợp sử dụng · Kỹ thuật agent (agentic engineering)
Xây dựng agent với GLM-5
Xử lý tác vụ agent dài hạn (long-horizon) là mục tiêu thiết kế cốt lõi của dòng GLM-5. GLM-5.1 được xây dựng để liên tục cải thiện giải pháp qua hàng trăm lượt tương tác và hàng nghìn lệnh gọi công cụ, và GLM-5.3 mở rộng khả năng đó với ngữ cảnh một triệu token. Hướng dẫn này bao gồm việc lựa chọn mô hình, thiết kế và cách dùng công cụ chat của chúng tôi để lập kế hoạch cho một agent.
Chọn model nàoGLM-5.3Đối với các agent triển khai thực tế (production), hãy dùng GLM-5.3 (hoặc GLM-5.3 Prime để tối ưu tốc độ) qua API với tính năng gọi công cụ (tool calling). GLM-5.3 Flash là lựa chọn mạnh mẽ, tiết kiệm chi phí hơn nhiều cho khối lượng tác vụ lớn hoặc các agent xử lý thị giác. Trong giao diện chat của chúng tôi, hãy dùng GLM-5.3 để thiết kế và debug prompt cho agent.
§ 01Thế mạnh nổi bật
Vì sao GLM-5 phù hợp cho tác vụ agent
Tác vụ dài hạn (Long horizons)
Z.ai đã thiết kế dòng mô hình này cho các tác vụ trải qua nhiều bước: lập kế hoạch, hành động, quan sát, chỉnh sửa.
Ngữ cảnh cực lớn
Khoảng một triệu token cho phép agent nắm bắt toàn bộ dự án và lịch sử thực thi trong tầm nhìn.
Giá input cực rẻ
Các agent gửi lại ngữ cảnh ở mỗi bước; mức giá input thấp của GLM giúp tối ưu chi phí vận hành này.
§ 02Prompt
Prompt dùng ngay
Mở bất kỳ prompt nào trong chat, sau đó thay thế phần trong ngoặc vuông bằng nội dung của bạn.
Thiết kế một agent
Hãy giúp tôi thiết kế một AI agent để [mục tiêu]. Liệt kê các công cụ cần thiết (tên, dữ liệu đầu vào, dữ liệu đầu ra), vòng lặp chính, cách nhận biết khi hoàn thành, và 3 trường hợp lỗi dễ gặp nhất kèm giải pháp khắc phục.
Viết system prompt
Viết một system prompt cho một agent thực hiện [nhiệm vụ]. Bao gồm vai trò của nó, các công cụ được phép gọi, quy tắc khi nào cần hỏi người dùng, và định dạng đầu ra chính xác cho câu trả lời cuối cùng.
Debug một lượt chạy của agent
Đây là nhật ký chạy của agent khi gặp lỗi. Hãy tìm bước đầu tiên agent đưa ra quyết định sai, giải thích lý do và đề xuất chỉnh sửa prompt hoặc công cụ. [dán log]
§ 03Mẹo
Nên làm và nên tránh
Nên làm
- Giữ các công cụ tinh gọn với schema đầu vào rõ ràng.
- Đặt số lượng bước tối đa.
- Ghi log mọi lệnh gọi công cụ và kết quả.
- Sử dụng mức reasoning effort thấp cho các bước thông thường.
Nên tránh
- Không cấp quyền ghi không giới hạn cho agent.
- Không bỏ qua bước con người phê duyệt đối với các hành động rủi ro.
- Không gửi lại ngữ cảnh khổng lồ chưa thay đổi khi không cần thiết.
- Không tin tưởng mù quáng vào kết quả đầu ra của công cụ.
§ 04Câu hỏi thường gặp
Câu hỏi
Q01Mô hình GLM nào tốt nhất cho agent?
Z.ai định vị GLM-5.3 cho các tác vụ agent dài hạn (long-horizon). GLM-5.3 Prime là biến thể nhanh hơn, còn GLM-5.3 Flash là lựa chọn đa phương thức giá rẻ.
Q02Tôi có thể chạy agent trong giao diện chat này không?
Không. Giao diện chat không có công cụ. Bạn hãy dùng nó để thiết kế prompt và gỡ lỗi log, sau đó chạy agent qua API.
Q03Các mô hình GLM-5 có hỗ trợ function calling không?
Có. Trên OpenRouter, chúng hỗ trợ các tham số bao gồm tools và tool_choice.
§ 05Xem thêm
Các trường hợp sử dụng khác
Thử ngay
Hỏi GLM-5.3 điều gì đó thực tế.
Không cần tài khoản, không cần thẻ, không cần cài đặt. Nhập câu hỏi và xem GLM-5.3 Flash trả lời trong vài giây — chuyển sang GLM-5.3 cho những bài toán khó nhất.
Mở chat miễn phíÁp dụng giới hạn miễn phí hàng ngày để tính năng chat luôn sẵn sàng cho tất cả mọi người.