Chuyển đến nội dung
GLM5.org

Hướng dẫn mô hình · chạy trực tiếp trên chat của chúng tôi

GLM-5.3: flagship cho các bài toán hóc búa

GLM-5.3 là mô hình suy luận lớn của Z.ai dành cho kỹ thuật phần mềm phức tạp và các tác vụ agent dài hạn. Mô hình giữ nguyên cửa sổ ngữ cảnh một triệu token của GLM-5.2 và cải thiện toàn diện thông qua post-training. Bạn có thể sử dụng miễn phí trên chat của chúng tôi với hạn mức hàng ngày.

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

Trong chat của chúng tôiTrọng số mở
Phát hành
18 thg 8, 2026
Cửa sổ ngữ cảnh
1.05M
Đầu ra tối đa
944K
Vào / ra trên mỗi 1M
$0.079 / $1.40
Đầu vào
Văn bản

GLM-5.3 đã có trong khung chat miễn phí của chúng tôi — không cần đăng ký.

§ 01Bảng thông số kỹ thuật

Thông số kỹ thuật của GLM-5.3

Thông số kỹ thuật của GLM-5.3
OpenRouter IDz-ai/glm-5.3
Nhà phát triểnZ.ai
Phát hành18 thg 8, 2026
Cửa sổ ngữ cảnh1,048,576 token
Đầu ra tối đa943,718 token
Giá đầu vào$0.079 trên 1M token
Giá đầu ra$1.40 trên 1M token
Đầu vàoVăn bản
Trọng số mởzai-org/GLM-5.3
Tham sốChưa công bố
Giấy phépGLM-5.3 (custom)
Chat miễn phí tại đâyTrong chat của chúng tôi

Nguồn: danh sách mô hình trên OpenRouter và model card chính thức trên Hugging Face.

§ 02Tổng quan

GLM-5.3 là gì

Cùng mô hình gốc, huấn luyện tốt hơn

GLM-5.3 đã có mặt trên OpenRouter vào ngày 18 August 2026. Model card của mô hình nêu rõ nguồn gốc: GLM-5.3 sử dụng cùng mô hình gốc với GLM-5.2, và "mọi cải tiến đều đến từ post-training". Nói cách khác, Z.ai không thay đổi kiến trúc; họ đã huấn luyện mô hình để xử lý tốt hơn nhiều các bài toán lập trình phức tạp và tác vụ dài hạn.

Z.ai công bố mức cải thiện 50% so với GLM-5.2 trên benchmark nội bộ Z.ai Code Bench và khẳng định đạt kết quả state-of-the-art mã nguồn mở trên các benchmark công khai như Terminal Bench 3.0 và Agents' Last Exam. Model card cũng nhấn mạnh thế mạnh mới nổi trong nghiên cứu bảo mật, với kết quả state-of-the-art trên CyberGym về phát hiện lỗ hổng. Đây là các số đo từ chính nhà phát triển, vì vậy hãy xem chúng như định hướng tham khảo hơn là bằng chứng tuyệt đối.

Thông số kỹ thuật

Trên OpenRouter, GLM-5.3 nhận đầu vào dạng văn bản và xuất đầu ra văn bản, với context window 1,048,576 tokens và đầu ra tối đa 943,718 tokens. Giá là $0.079 trên mỗi triệu input token và $1.40 trên mỗi triệu output token. Trên nền tảng riêng của Z.ai, mã mô hình là glm-5.3, với ngữ cảnh 1M và tối đa 128K token đầu ra.

Chế độ suy luận luôn được bật trên GLM-5.3. Bạn kiểm soát mức độ suy nghĩ thông qua reasoning_effort, nhận các giá trị low, high và max; model card cho biết mặc định là max nếu bạn không truyền giá trị. Bộ trọng số mã nguồn mở (open weights) hiện có trên Hugging Face dưới tên zai-org/GLM-5.3, theo giấy phép GLM-5.3 tùy chỉnh thay vì MIT — vui lòng đọc kỹ giấy phép trước khi phát triển sản phẩm dựa trên các trọng số này.

GLM-5.3 trên chat của chúng tôi

Trong ứng dụng chat glm5.org, GLM-5.3 chạy mặc định với mức reasoning effort thấp để phản hồi nhanh chóng. Bật Think deeper để tăng mức suy luận khi gặp bài toán cần xử lý kỹ lưỡng hơn. GLM-5.3 chỉ hỗ trợ văn bản; nếu bạn đính kèm hình ảnh, hệ thống chat sẽ gửi tin nhắn đó đến GLM-5.3 Flash và thông báo cho bạn.

Vì chi phí vận hành GLM-5.3 cao hơn Flash, mỗi người dùng sẽ nhận được một số lượng tin nhắn GLM-5.3 giới hạn mỗi ngày. Khi hết hạn mức, bạn có thể tiếp tục trò chuyện với GLM-5.3 Flash chỉ bằng một cú nhấp chuột.

  • Phù hợp nhất cho: tái cấu trúc nhiều tệp (multi-file refactors), gỡ lỗi, các câu hỏi kiến trúc, phân tích chuyên sâu.
  • Không phù hợp cho: các câu hỏi về hình ảnh (hãy dùng GLM-5.3 Flash).
  • Mẹo: hãy cung cấp đầy đủ ngữ cảnh — thông báo lỗi, tệp tin, ràng buộc — trong một tin nhắn duy nhất.

§ 03Điểm mạnh

Thế mạnh của GLM-5.3

3.1

Lập trình phức tạp

Z.ai gọi GLM-5.3 là mô hình open-weights mạnh mẽ nhất cho lập trình, với những bước tiến vượt bậc so với GLM-5.2.

3.2

Agent dài hạn

Được thiết kế để lập kế hoạch và thực thi các tác vụ sử dụng công cụ dài trong ngữ cảnh 1M-token.

3.3

Khả năng suy luận có thể kiểm soát

Ba mức reasoning effort cho phép bạn linh hoạt đánh đổi tốc độ lấy độ sâu trong từng yêu cầu.

3.4

Chi phí đầu vào cực thấp

Với $0.079 cho mỗi triệu token đầu vào trên OpenRouter, việc nạp các codebase lớn vào mô hình vô cùng tiết kiệm.

§ 04Cách trải nghiệm

Ba cách sử dụng GLM-5.3

  1. Chat miễn phí tại đây

    Mở giao diện chat, chọn GLM-5.3 trong bộ chọn mô hình và bắt đầu hỏi. Không cần tài khoản; có áp dụng hạn ngạch hàng ngày.

  2. Sử dụng API

    Gọi z-ai/glm-5.3 trên OpenRouter hoặc glm-5.3 trên nền tảng của Z.ai bằng bất kỳ client nào tương thích với OpenAI.

  3. Tự host trọng số mô hình

    Tải zai-org/GLM-5.3 từ Hugging Face, xem xét giấy phép tùy chỉnh và triển khai trên phần cứng của riêng bạn.

§ 05Dòng mô hình

Các mô hình khác thuộc dòng GLM-5

Mỗi trang mô hình đều sử dụng cùng một bảng thông số, giúp bạn dễ dàng so sánh nhanh chóng.

Các mô hình khác thuộc dòng GLM-5
Mô hìnhPhát hànhCửa sổ ngữ cảnhVào / ra trên mỗi 1MChat miễn phí tại đây
GLM-511 thg 2, 2026205K$1 / $3.20—
GLM-5-Turbo15 thg 3, 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5V-Turbo1 thg 4, 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5.17 thg 4, 2026205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.216 thg 6, 20261.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.318 thg 8, 20261.05M$0.079 / $1.40Trong chat của chúng tôi
GLM-5.3 Flash26 thg 8, 20261.05M$0.0052 / $0.1985Trong chat của chúng tôi
GLM-5.3 FlashX18 thg 9, 20261.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 Prime23 thg 9, 20261M$2.80 / $8.80—

§ 06Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi về GLM-5.3

Q01GLM-5.3 có miễn phí không?

Trên glm5.org, bạn có thể trò chuyện miễn phí với GLM-5.3 mà không cần đăng ký, trong giới hạn hạn ngạch tin nhắn mỗi ngày. Qua API, chi phí sẽ được tính theo token.

Q02GLM-5.3 có thể đọc hình ảnh không?

Không. GLM-5.3 chỉ tiếp nhận văn bản. Đối với các câu hỏi bằng hình ảnh, hãy sử dụng GLM-5.3 Flash — hệ thống chat của chúng tôi sẽ tự động chọn mô hình này khi bạn đính kèm ảnh.

Q03GLM-5.3 sử dụng giấy phép nào?

Các trọng số được phát hành theo giấy phép tùy chỉnh của GLM-5.3 (được liệt kê là "other" trên Hugging Face), không phải MIT. Vui lòng kiểm tra các điều khoản trước khi sử dụng cho mục đích thương mại.

Q04GLM-5.3 khác gì so với GLM-5.2?

Mô hình sử dụng cùng một base model; mọi cải tiến đều đến từ quá trình post-training. Z.ai ghi nhận mức tăng 50% trên benchmark lập trình nội bộ so với GLM-5.2.

Q05Tính năng Suy nghĩ sâu hơn (Think deeper) thay đổi điều gì trên GLM-5.3?

Tùy chọn này nâng reasoning effort từ mức thấp lên mức cao hơn, giúp mô hình suy luận kỹ hơn trước khi trả lời. Câu trả lời sẽ mất nhiều thời gian hơn nhưng thường cẩn trọng và chuẩn xác hơn.

§ 07Liên quan

Thử ngay

Hỏi GLM-5.3 điều gì đó thực tế.

Không cần tài khoản, không cần thẻ, không cần cài đặt. Nhập câu hỏi và xem GLM-5.3 Flash trả lời trong vài giây — chuyển sang GLM-5.3 cho những bài toán khó nhất.

Mở chat miễn phíÁp dụng giới hạn miễn phí hàng ngày để tính năng chat luôn sẵn sàng cho tất cả mọi người.