GLM-5 vs DeepSeek V4

Cả hai dòng mô hình đều phát hành trọng số trên Hugging Face, điểm khác biệt lớn so với hầu hết các frontier model. GLM-5.3 Flash, GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro và DeepSeek V4.1 Flash đều có repository chính thức, vì vậy về độ mở thì bất phân thắng bại: bạn có thể tự host bất kỳ dòng mô hình nào.

Context cũng ngang tài ngang sức. Cả bốn mô hình đều ghi nhận context 1,048,576 token trên OpenRouter, đủ cho một codebase lớn hoặc cả xấp tài liệu dài chỉ trong một request. Điểm khác biệt nằm ở giá cả, giới hạn output và định dạng đầu vào được hỗ trợ.

Về chi phí input, GLM thắng áp đảo. GLM-5.3 Flash có giá $0.0052 cho mỗi 1M token input và GLM-5.3 là $0.079, so với $0.30 của DeepSeek V4.1 Flash và khoảng $0.45 của DeepSeek V4 Pro. Nếu tác vụ của bạn đọc nhiều và viết ít — như truy xuất thông tin, duyệt tài liệu, coding agent với context dài — thì GLM rẻ hơn rất nhiều.

Về phía output, kết quả có sự phân hóa. GLM-5.3 Flash vẫn rẻ nhất ở mức $0.1985 trên mỗi triệu token output. Nhưng giữa các dòng flagship, chi phí sinh văn bản của DeepSeek V4 Pro lại rẻ hơn: khoảng $0.89 trên mỗi triệu token output so với $1.40 của GLM-5.3. Do đó, việc tạo nội dung dạng dài với các model lớn hơn sẽ nghiêng lợi thế về DeepSeek V4 Pro.

GLM-5.3 Flash hỗ trợ văn bản, hình ảnh và video. DeepSeek V4.1 Flash hỗ trợ văn bản và hình ảnh, trong khi GLM-5.3 và DeepSeek V4 Pro chỉ hỗ trợ văn bản. Nếu bạn cần khả năng hiểu video, GLM-5.3 Flash là model duy nhất trong cả bốn hỗ trợ tính năng này.

Output tối đa cho mỗi yêu cầu là 943,718 token cho cả hai model GLM và DeepSeek V4.1 Flash, và 384,000 cho DeepSeek V4 Pro. Trong nhu cầu sử dụng hàng ngày, bạn hiếm khi chạm tới các giới hạn này, nhưng output cực dài từ agent hoặc viết lại toàn bộ tài liệu sẽ có nhiều không gian hơn với con số lớn hơn.