GLM-5.1: được xây dựng để hoạt động liên tục trong nhiều giờ

GLM-5.1 đã có mặt trên OpenRouter vào ngày 7 tháng 4 năm 2026. Mô tả của nó nêu rõ một điểm khác biệt: các mô hình trước đây được xây dựng xoay quanh các tương tác chỉ kéo dài vài phút, trong khi GLM-5.1 được thiết kế để làm việc độc lập và liên tục trên một tác vụ. Thẻ thông tin trên Hugging Face diễn giải điều này như sau — mô hình "duy trì khả năng tối ưu hóa qua hàng trăm vòng tương tác và hàng nghìn lệnh gọi công cụ (tool calls)".

Trên thực tế, điều đó đại diện cho kiểu công việc mà một kỹ sư giao cho agent: chia nhỏ vấn đề, chạy thử nghiệm, đọc kết quả, tìm điểm nghẽn và thử lại. Z.ai cho biết GLM-5.1 xử lý các vấn đề mơ hồ với khả năng phán đoán tốt hơn và duy trì hiệu suất qua các phiên làm việc dài hơn so với GLM-5.

Trên OpenRouter, GLM-5.1 có ngữ cảnh (context window) khoảng 205K token và có thể trả về tối đa khoảng 131K token cho mỗi yêu cầu. Mô hình nhận đầu vào dạng văn bản và trả về văn bản. Chi phí sử dụng là $1.40 cho mỗi triệu token đầu vào và $4.40 cho mỗi triệu token đầu ra, cao hơn một chút so với bản GLM-5 ban đầu.

Bộ trọng số được phát hành trên Hugging Face với tên zai-org/GLM-5.1 theo giấy phép MIT. Z.ai không liệt kê số lượng tham số riêng cho GLM-5.1 trên thẻ thông tin, vì vậy chúng tôi không trích dẫn con số cụ thể ở đây.

GLM-5.1 từng là chuyên gia cho các tác vụ dài hạn vào mùa xuân năm 2026. Kể từ đó, GLM-5.2 đã mở rộng ngữ cảnh lên khoảng một triệu token và GLM-5.3 tiếp tục nâng cao khả năng lập trình trên cùng nền tảng với GLM-5.2. Đối với hầu hết các dự án mới, các mô hình mới hơn này là lựa chọn mặc định tốt hơn.

GLM-5.1 vẫn là lựa chọn hợp lý nếu bạn đã tích hợp sẵn vào agent stack và các prompt đã được tinh chỉnh tối ưu cho nó, hoặc nếu bạn muốn một mô hình giấy phép MIT cho tác vụ dài hạn với dung lượng bộ nhớ ngữ cảnh nhẹ hơn. Như mọi khi, hãy kiểm thử trên khối lượng công việc thực tế của bạn trước khi chuyển đổi.