GLM-5 Turbo at GLM-5V-Turbo

Nailista ang GLM-5 Turbo sa OpenRouter noong 15 Marso 2026. Ayon sa paglalarawan nito, isa itong bagong modelong idinisenyo para sa mabilis na inference at matatag na performance sa mga agent-driven na environment tulad ng mga senaryo sa OpenClaw, na labis na na-optimize para sa mga totoong workflow ng agent.

Tumatanggap ito ng text at nagbabalik ng text, na may context window na 202,752 tokens at hanggang 131,072 output tokens. Nagkakahalaga ito ng $1.20 bawat milyong input token at $4 bawat milyong output token. Kabilang sa mga sinusuportahang parameter ang reasoning, tools, at mga format ng tugon, na siyang kailangan ng isang agent loop.

Sumunod ang GLM-5V-Turbo noong 1 Abril 2026. Inilalarawan ito ng Z.ai bilang isang native multimodal agent foundation model na binuo para sa vision-based na coding at mga gawaing agent-driven. Katutubo nitong pinangangasiwaan ang input ng imahe, video, at text, at inilalarawan bilang mahusay sa long-horizon planning at komplikadong coding.

Karaniwang gamit nito ang mga agent na kailangang makakita: pagbabasa ng screenshot ng isang user interface, paggawa ng code mula sa isang design mock-up, o pagsunod sa mga nangyayari sa isang screen recording. Mayroon itong parehong context window, limitasyon sa output, at presyo tulad ng GLM-5 Turbo.

Naunang inilabas ang mga Turbo model bago ang milyong-token na context ng GLM-5.2. Kung magsisimula ka pa lang, mainam na subukan muna ang GLM-5.3 Flash: nagbabasa rin ito ng mga imahe at video, may mas malawak na context, at higit na mas mura sa OpenRouter. Ang GLM-5.3 FlashX naman ang mas bagong opsyon kung bilis ang pangunahing priyoridad.

Nananatiling praktikal na pagpipilian ang Turbo kung ang iyong agent stack ay binuo at na-tune na para dito. Walang pampublikong weights ang alinman sa mga Turbo model, at wala ring available sa aming libreng chat.