Mga Paghahambing
GLM-5 kumpara sa iba, bawat spec
§ 01Head to head
Pumili ng paghahambing
GLM-5vsDeepSeek V4
GLM-5 vs DeepSeek V4
Dalawang open-weights family na may milyong-token na context. Mas mura ang GLM sa input at may suporta sa video; mas mura naman ang flagship output ng DeepSeek V4 Pro.
Basahin ang paghahambing1.2GLM-5vsQwen3.7
GLM-5 vs Qwen3.7
Magkatulad na context, magkaibang-magkaibang output limit. May open weights at mas murang input ang GLM; bahagyang mas mura naman ang output ng Qwen3.7 Flash.
Basahin ang paghahambing1.3GLM-5vsClaude
GLM-5 vs Claude
Nagbabasa ang Claude ng mga file at image sa bawat tier; ang GLM ay open, mas mura, at kayang magsulat ng mas mahahabang output.
Basahin ang paghahambing1.4GLM-5vsGPT-6
GLM-5 laban sa GPT-6
Parehong may isang milyong token na konteksto. Nagbabasa ang GPT-6 ng mga file at larawan sa bawat tier; ang GLM ay open at di-hamak na mas mura.
Basahin ang paghahambing1.5GLM-5vsGemini
GLM-5 vs Gemini
Binabasa ng Gemini ang audio at mga file; ang GLM ay open, mas mura, at nagsusulat ng mas mahahabang output bawat request.
Basahin ang paghahambing1.6GLM-5.3vsGLM-5.3 Flash
GLM-5.3 vs GLM-5.3 Flash
Ang dalawang model sa aming chat. Mas mura ang Flash, nakakabasa ng mga larawan at naka-MIT; ang GLM-5.3 naman ang mas malakas na model ng Z.ai para sa mahirap na coding.
Basahin ang paghahambing§ 02Matrix
Paghahambing ng mga flagship
Isang kinatawang modelo mula sa bawat pamilya. Naka-highlight ang pinakamababang presyo at pinakamalalaking numero.
| Modelo | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash | DeepSeek V4 Pro | Qwen3.7 Max | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Developer | Z.ai | Z.ai | DeepSeek | Qwen | Anthropic | OpenAI | |
| Inilabas | Ago 18, 2026 | Ago 26, 2026 | Abr 24, 2026 | May 21, 2026 | Set 22, 2026 | Set 22, 2026 | Set 2, 2026 |
| Context window | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M | 1.05M | 1.05M |
| Max output | 944K | 944K | 384K | 131K | 128K | 128K | 66K |
| Presyo ng input | $0.079 | $0.0052 | $0.4461 | $1.48 | $4 | $2 | $0.825 |
| Presyo ng output | $1.40 | $0.1985 | $0.8923 | $4.42 | $20 | $10 | $4.13 |
| Mga Input | Teksto | Teksto, Larawan, Video | Teksto | Teksto | Teksto, Larawan, Mga File | Teksto, Larawan, Mga File | Teksto, Larawan, Video, Audio, Mga File |
| Open weights | Oo (Hugging Face) | Oo (Hugging Face) | Oo (Hugging Face) | Hindi | Hindi | Hindi | Hindi |
| Libreng chat dito | Sa aming chat | Sa aming chat | — | — | — | — | — |
Ang mga presyo ay nasa USD bawat 1 milyong tokens ayon sa nakalista sa OpenRouter; naka-highlight ang pinakasulit na halaga sa bawat hilera. Pinagmulan: Listahan ng modelo ng OpenRouter at ang opisyal na mga model card sa Hugging Face.
§ 03Paraan
Paano kami naghahambing
- 3.1Nagmumula ang mga numero sa pampublikong listahan ng modelo sa OpenRouter at sa opisyal na mga model card sa Hugging Face, hindi mula sa mga press release. Bawat cell sa talahanayan ay maaaring i-cross-check sa mga pinagkunang iyon.
- 3.2Hindi kami naglalathala ng sarili naming mga benchmark score. Gumagamit ang mga benchmark ng vendor ng magkakaibang harness at setting, kaya binabanggit lamang namin ang mga ito nang may attribution at para lamang sa sariling mga modelo ng vendor.
- 3.3Nagdedeklara lamang ang bawat hatol ng panalo kung saan nakabatay ito sa datos, tulad ng mas mababang presyo o mas malaking limitasyon sa output. Depende sa iyong gawain ang kalidad ng pagsusulat o pangangatwiran, kaya subukan ito sa libreng chat.
§ 04FAQ
Mga tanong sa paghahambing
Q01Mas maganda ba ang GLM-5 kaysa sa GPT-6 o Claude?
Depende ito sa gawain. Pagdating sa presyo at pagiging bukas, malinaw na nangunguna ang GLM-5 family: isa ang GLM-5.3 Flash sa pinakamurang may-kakayahang modelo sa OpenRouter, at may open weights ang ilang modelo ng GLM-5. Para sa mga partikular na gawain, ang tanging maaasahang sagot ay magmumula sa pagsubok ng sarili mong mga prompt.
Q02Saan nagmumula ang inyong mga numero?
Nagmumula ang mga presyo, context window, limitasyon sa output, at mga uri ng input sa pampublikong listahan ng modelo ng OpenRouter. Nagmumula naman ang parameter count at mga lisensya sa opisyal na mga model card sa Hugging Face.
Q03Bakit hindi ninyo ipinapakita ang mga benchmark score para sa bawat modelo?
Sinusukat gamit ang magkakaibang tool at setting ang mga benchmark na inilalathala ng iba't ibang vendor, kaya maaaring makapanlinlang kung pagsasama-samahin ang mga ito sa iisang talahanayan. Mas pinipili namin ang mga nabe-verify na spec at praktikal na pagsubok.
Q04Maaari ko bang ikumpara ang mga model mismo?
Oo. Gumagana sa aming libreng chat ang GLM-5.3 Flash at GLM-5.3. Itanong ang parehong tanong na itatanong mo sa ibang assistant at direktang ikumpara ang mga sagot.
Q05Aling GLM-5 model ang ginagamit ninyo sa mga paghahambing?
Kadalasan ay GLM-5.3, ang flagship, at GLM-5.3 Flash, ang mabilis na multimodal model, dahil ang mga ito ang pinakabagong general-purpose models sa pamilya at ang dalawang tumatakbo sa aming chat. Ang mas lumang mga GLM-5 model ay inihahambing sa kani-kanilang sariling mga page.
Q06Gaano kadalas ina-update ang mga numero?
Nagbabago ang mga presyo at limitasyon sa pana-panahon. Ipinapakita ng bawat talahanayan ang data ng OpenRouter na ginamit namin noong isinulat ang page; tingnan ang OpenRouter para sa mga kasalukuyang bilang bago gumawa ng malaking desisyon sa pagbili.
Q07Ano ang pinakamahalaga kapag pumipili ng model?
Para sa karamihan ng mga team, ito ay ang hubog ng workload: gaano karami ang iyong ipinapadala, gaano karami ang natatanggap mo pabalik, aling mga input ang kailangan mo, at kung kailangan mong mag-self-host. Nakaayos ang mga talahanayan batay sa mismong mga katanungang iyon.
Subukan ngayon
Magtanong ng totoong bagay sa GLM-5.3.
Walang account, walang card, walang install. Mag-type ng tanong at panoorin ang pagsagot ng GLM-5.3 Flash sa loob ng ilang segundo — lumipat sa GLM-5.3 para sa pinakamahihirap na problema.