GLM-5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
- Inilabas
- Ago 26, 2026
- Context window
- 1.05M
- Max output
- 944K
- In / out bawat 1M
- $0.0052 / $0.1985
- Mga Input
- Teksto · Larawan · Video
Gabay sa model · default na model sa aming chat
z-ai/glm-5.3-flash
z-ai/glm-5.3-flashx
Gumagana ang GLM-5.3 Flash sa aming libreng chat — hindi kailangang mag-sign up.
§ 01Datasheet
| Modelo | GLM-5.3 Flash | GLM-5.3 FlashX |
|---|---|---|
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.3-flash | z-ai/glm-5.3-flashx |
| Developer | Z.ai | Z.ai |
| Inilabas | Ago 26, 2026 | Set 18, 2026 |
| Context window | 1,048,576 tokens | 1,048,576 tokens |
| Max output | 943,718 tokens | 131,072 tokens |
| Presyo ng input | $0.0052 bawat 1M tokens | $0.37 bawat 1M tokens |
| Presyo ng output | $0.1985 bawat 1M tokens | $1.25 bawat 1M tokens |
| Mga Input | Teksto, Larawan, Video | Teksto, Larawan, Video |
| Open weights | zai-org/GLM-5.3-Flash | Hindi |
| Mga Parameter | 320B / 18B active | Hindi nai-publish |
| Lisensya | MIT | Hindi nai-publish |
| Libreng chat dito | Sa aming chat | Gabay lamang |
Pinagmulan: Listahan ng modelo ng OpenRouter at ang opisyal na mga model card sa Hugging Face.
§ 02Pangkalahatang-ideya
Nailista ang GLM-5.3 Flash sa OpenRouter noong 26 August 2026. Hindi tulad ng GLM-5.3, nagsisimula ito mula sa isang bagong sinanay na base model na ang architecture at training recipe ay muling idinisenyo para sa kakayahan at kahusayan. Mayroon itong 320 bilyong parameter sa kabuuan, kung saan 18 bilyon lamang ang aktibo bawat token.
Sa unang pagkakataon sa serye ng GLM, pinagsama ng Z.ai ang sparse at linear attention sa isang hybrid design, na lubhang nagpapababa sa gastusin sa long-context serving habang pinapanatili ang tumpak na gawi sa long-context. Sinasabi ng Z.ai na binabawasan nito ang attention compute at KV cache nang 3.01× at 4.44× kumpara sa GLM-5.3. Gumagamit din ang model ng Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) at na-pre-train sa isang 30-trillion-token multimodal corpus.
Sa OpenRouter, tumatanggap ang GLM-5.3 Flash ng text, mga larawan at video, na may context window na 1,048,576 tokens at maximum output na 943,718 tokens. Nagkakahalaga ito ng $0.0052 bawat milyong input token at $0.1985 bawat milyong output token — ang pinakamababang presyo sa pamilya ng GLM-5 nang malayuan. Sa platform ng Z.ai, ang code ng model ay glm-5.3-flash, na may 1M context, hanggang 128K output tokens at image input sa pamamagitan ng image_url.
Ipinapahayag ng Z.ai na nahihigitan ng GLM-5.3 Flash ang GLM-5.2 sa mga benchmark at real-world workload sa ikasampung bahagi lamang ng presyo, at halos pumantay sa Claude Opus 4.8 sa coding at mga agentic benchmark. Ang weights ay nasa Hugging Face bilang zai-org/GLM-5.3-Flash sa ilalim ng lisensyang MIT.
Ang GLM-5.3 FlashX, na nailista noong 18 September 2026, ay ang high-speed variant ng GLM-5.3 Flash. Binuo ito sa parehong hybrid attention architecture at nagbibigay ng bilis ng inference na hanggang 200 tokens bawat segundo, ayon sa pagkakalarawan dito. Tumatanggap ito ng text, mga larawan at video na may 1M-token context ngunit nagbabalik lamang ng maximum na humigit-kumulang 131K tokens bawat request.
Ang FlashX ay may presyong $0.37 bawat milyong input token at $1.25 bawat milyong output token sa OpenRouter at walang pampublikong weights. Piliin ito kapag mas mahalaga ang latency kaysa sa gastos; para sa karamihan ng iba pang gawain, mas mura nang malayuan ang karaniwang GLM-5.3 Flash.
§ 03Mga kalakasan
Nangangahulugan ang native multimodality na direktang nauunawaan ang mga screenshot, larawan, chart, at diagram.
Humigit-kumulang kalahating sentimo bawat milyong input token sa OpenRouter, kaya malaya kang makakapagpadala ng mahahabang dokumento.
Pinapanatili ng hybrid sparse at linear attention na abot-kaya ang pag-serve ng 1M-token na context.
I-download ang zai-org/GLM-5.3-Flash at gamitin ito sa komersyal na paraan nang walang hiwalay na lisensya.
§ 04Paano subukan
GLM-5.3 Flash ang default sa aming chat. Mag-type ng tanong o mag-attach ng larawan — walang sign-up.
Gamitin ang z-ai/glm-5.3-flash sa OpenRouter o glm-5.3-flash sa Z.ai; ipadala ang mga larawan bilang image_url parts.
Dahil may 18B active parameters, efficient itong i-serve, bagaman ang buong 320B weights ay nangangailangan pa rin ng malakas na hardware.
§ 05Pamilya
Gumagamit ang bawat page ng modelo ng parehong datasheet, kaya mabilis mo silang maihahambing sa isang tingin lang.
| Modelo | Inilabas | Context window | In / out bawat 1M | Libreng chat dito |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | Peb 11, 2026 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | Mar 15, 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | Abr 1, 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | Abr 7, 2026 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | Hun 16, 2026 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | Ago 18, 2026 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | Sa aming chat |
| GLM-5.3 Flash | Ago 26, 2026 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | Sa aming chat |
| GLM-5.3 FlashX | Set 18, 2026 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | Set 23, 2026 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06FAQ
Oo, sa chat ng glm5.org libre itong gamitin nang walang account, alinsunod sa makatuwirang daily limits. Sa pamamagitan ng mga API, nagkakahalaga ito ng $0.0052 bawat milyong input token at $0.1985 bawat milyong output token sa OpenRouter.
Oo. Tumatanggap ito ng mga larawan at video gayundin ng teksto. Sa aming chat, maaari kang mag-attach ng isang larawan bawat mensahe.
Nakalista sa model card nito ang 320 bilyong kabuuang parameters na may 18 bilyong active bawat token.
Ang FlashX ay isang mas mabilis na API-only na variant na umaabot nang hanggang 200 tokens bawat segundo. Mas mahal ito at may mas maikling maximum output; ang Flash naman ay open weights at mas mura.
Para sa pang-araw-araw na mga gawain, napakahusay nito, at nagdagdag pa ito ng suporta sa image input. Para sa pinakamahihirap na coding at mahabang reasoning na trabaho, ipinoposisyon ng Z.ai ang mas malaking GLM-5.3 bilang mas malakas na modelo.
§ 07Kaugnay
Subukan ngayon
Walang account, walang card, walang install. Mag-type ng tanong at panoorin ang pagsagot ng GLM-5.3 Flash sa loob ng ilang segundo — lumipat sa GLM-5.3 para sa pinakamahihirap na problema.