Pinakamababang presyo bawat token
GLM-5Nagkakahalaga ang GLM-5.3 Flash ng $0.0052 in at $0.1985 out bawat milyong token, mas mababa kaysa sa parehong DeepSeek model sa dalawang aspeto.
compare/glm-5-vs-deepseek-v4
Paghahambing · mga karibal sa open-weights
GLM-5 vs DeepSeek V4
Ang GLM-5 at DeepSeek V4 ang dalawang malalaking open-weights model family mula sa China, at pareho na ngayong nag-aalok ng humigit-kumulang isang milyong token ng context. Narito kung paano maikukumpara ang GLM-5.3 at GLM-5.3 Flash sa DeepSeek V4 Pro at DeepSeek V4.1 Flash batay sa mga numerong maaaring suriin.
Mga hatol batay sa data
GLM-5
3
DeepSeek V4
1
Tabla: 2 · binilang mula sa anim na hatol sa ibaba
§ 01Mga Spec
Matrix ng espesipikasyon
Data ng OpenRouter para sa mga model na inihambing sa page na ito. Naka-highlight ang mga pinakamababang presyo at pinakamalaking limitasyon.
| Modelo | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|---|---|
| Developer | Z.ai | Z.ai | DeepSeek | DeepSeek |
| Inilabas | Ago 18, 2026 | Ago 26, 2026 | Abr 24, 2026 | Set 10, 2026 |
| Context window | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1.05M |
| Max output | 944K | 944K | 384K | 944K |
| Presyo ng input | $0.079 | $0.0052 | $0.4461 | $0.3 |
| Presyo ng output | $1.40 | $0.1985 | $0.8923 | $1.20 |
| Mga Input | Teksto | Teksto, Larawan, Video | Teksto | Teksto, Larawan |
| Open weights | Oo (Hugging Face) | Oo (Hugging Face) | Oo (Hugging Face) | Oo (Hugging Face) |
| Libreng chat dito | Sa aming chat | Sa aming chat | — | — |
Ang mga presyo ay nasa USD bawat 1 milyong tokens ayon sa nakalista sa OpenRouter; naka-highlight ang pinakasulit na halaga sa bawat hilera. Pinagmulan: Listahan ng modelo ng OpenRouter at ang opisyal na mga model card sa Hugging Face.
§ 02Pagsusuri
Ang ibig sabihin ng mga numero
Dalawang open family
Parehong naglalathala ng weights sa Hugging Face ang dalawang family, na nagtatangi sa kanila mula sa karamihan ng mga frontier model. Ang GLM-5.3 Flash, GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro at DeepSeek V4.1 Flash ay may kani-kaniyang opisyal na repository, kaya sa antas ng pagiging bukas ay tabla sila: maaari mong i-self-host ang alinman sa dalawang family.
Tabla rin sa context. Lahat ng apat na model ay nagtatala ng 1,048,576 token ng context sa OpenRouter, sapat para sa isang malaking codebase o makapal na bundle ng mga dokumento sa iisang request. Ang pagkakaiba nila ay nasa presyo, limitasyon sa output, at uri ng input na tinatanggap nila.
Presyo: depende sa uri at daloy ng iyong gawain
Pagdating sa input, malayong panalo ang GLM. Ang GLM-5.3 Flash ay nagkakahalaga ng $0.0052 kada milyong input token at ang GLM-5.3 ay $0.079, kumpara sa $0.30 para sa DeepSeek V4.1 Flash at humigit-kumulang $0.45 para sa DeepSeek V4 Pro. Kung ang iyong workload ay mas nagbabasa kaysa nagsusulat — retrieval, document review, long-context coding agents — malayong mas mura ang GLM.
Sa output, magkahalo ang sitwasyon. Ang GLM-5.3 Flash pa rin ang pinakamura sa halagang $0.1985 bawat milyong output token. Ngunit sa pagitan ng mga flagship, mas murang magsulat gamit ang DeepSeek V4 Pro: humigit-kumulang $0.89 bawat milyong output token kumpara sa $1.40 para sa GLM-5.3. Dahil dito, mas pabor sa DeepSeek V4 Pro ang long-form generation gamit ang mas malalaking modelo.
Mga limitasyon sa input at output
Tumatanggap ang GLM-5.3 Flash ng text, mga image, at video. Tumatanggap ang DeepSeek V4.1 Flash ng text at mga image, habang text-only naman ang GLM-5.3 at DeepSeek V4 Pro. Kung kailangan mo ng video understanding, GLM-5.3 Flash lang ang nag-iisa sa apat na naglilista nito.
Ang maximum output bawat request ay 943,718 tokens para sa parehong GLM model at para sa DeepSeek V4.1 Flash, at 384,000 naman para sa DeepSeek V4 Pro. Sa pang-araw-araw na paggamit, bihira mong maabot ang alinman sa mga limitasyong ito, ngunit ang napakahabang mga agent output o buong-dokyumentong rewrite ay may mas malaking espasyo sa mas mataas na numero.
- Pinakamura sa pangkalahatan: GLM-5.3 Flash.
- Pinakamurang flagship output: DeepSeek V4 Pro.
- Tanging may video input: GLM-5.3 Flash.
§ 03Mga Hatol
Anim na tanong, anim na sagot
Image at video input
GLM-5Nagbabasa ang GLM-5.3 Flash ng text, mga image, at video. Nagbabasa ang DeepSeek V4.1 Flash ng mga image ngunit hindi ng video; text-only naman ang V4 Pro.
Pinakamurang flagship output
DeepSeek V4Sumisingil ang DeepSeek V4 Pro ng humigit-kumulang $0.89 bawat milyong output token, laban sa $1.40 para sa GLM-5.3.
Context window
TablaNaglilista ang lahat ng apat na modelo ng 1,048,576 tokens ng context sa OpenRouter.
Open weights
TablaNaglalathala ang parehong pamilya ng mga opisyal na weight sa Hugging Face para sa bawat modelong inihambing dito.
Libreng chat nang walang sign-up
GLM-5Maaari mong gamitin ang GLM-5.3 at GLM-5.3 Flash nang libre sa glm5.org ngayon din; wala ang mga DeepSeek model sa aming chat.
Pangkalahatang konklusyon
Para sa mura at long-context na pagbabasa at anumang may mga image o video, ang GLM-5.3 Flash ang mas magandang piliin. Para sa mahahabang output mula sa isang flagship-class na modelo, mas mababa ang gastos ng DeepSeek V4 Pro bawat output token. Parehong bukas ang dalawa — subukan ang pareho sa iyong aktwal na gawain.
Piliin ang GLM-5 kung…
- mas marami kang binabasang token kaysa sa sinusulat mo
- kailangan mo ng image o video input
- gusto mo ang pinakamababang presyo bawat request hangga't maaari
- gusto mo itong subukan ngayon din, nang libre, sa browser
Piliin ang DeepSeek V4 kung…
- gumagawa ka ng mahahabang output gamit ang isang flagship-class na model
- naka-tune na ang mga prompt mo para sa DeepSeek
- nag-i-standardize ka sa open-weights stack ng DeepSeek
§ 04FAQ
Mga karaniwang tanong
Q01Mas mura ba ang GLM-5 kaysa sa DeepSeek V4?
Sa input, oo, malayong mas mura. Sa output, ang GLM-5.3 Flash ang pinakamura, ngunit mas mura ang DeepSeek V4 Pro bawat output token kaysa sa GLM-5.3.
Q02Pareho ba silang may open weights?
Oo. Ang GLM-5.3, GLM-5.3 Flash, DeepSeek V4 Pro, at DeepSeek V4.1 Flash ay pawang may opisyal na mga Hugging Face repository.
Q03Alin ang may mas malaking context?
Wala. Lahat ng apat na model ay naglilista ng 1,048,576 token ng context sa OpenRouter.
Q04Alin ang mas magaling sa coding?
Nakapokus ang parehong pamilya sa coding at mga agent. Hindi direktang maihahambing ang mga vendor benchmark, kaya subukan ang sarili mong mga code task — maaari mong subukan ang GLM-5.3 nang libre sa aming chat.
§ 05Higit pa
Iba pang paghahambing
Subukan ngayon
Magtanong ng totoong bagay sa GLM-5.3.
Walang account, walang card, walang install. Mag-type ng tanong at panoorin ang pagsagot ng GLM-5.3 Flash sa loob ng ilang segundo — lumipat sa GLM-5.3 para sa pinakamahihirap na problema.
Buksan ang libreng chatMay libreng pang-araw-araw na limitasyon upang manatiling bukas ang chat para sa lahat.