Lumaktaw sa nilalaman
GLM5.org
z-ai/glm-5.3

Gabay sa modelo · gumagana sa aming chat

GLM-5.3: ang flagship para sa mahihirap na problema

Ang GLM-5.3 ay ang malaking reasoning model ng Z.ai para sa kumplikadong software engineering at long-horizon agent tasks. Pinapanatili nito ang isang milyong token na context ng GLM-5.2 at pinapahusay ang lahat sa pamamagitan ng post-training. Maaari mo itong gamitin nang libre sa aming chat na may pang-araw-araw na quota.

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

Sa aming chatOpen weights
Inilabas
Ago 18, 2026
Context window
1.05M
Max output
944K
In / out bawat 1M
$0.079 / $1.40
Mga Input
Teksto

Gumagana ang GLM-5.3 sa aming libreng chat — hindi kailangang mag-sign up.

§ 01Datasheet

Mga espesipikasyon ng GLM-5.3

Mga espesipikasyon ng GLM-5.3
OpenRouter IDz-ai/glm-5.3
DeveloperZ.ai
InilabasAgo 18, 2026
Context window1,048,576 tokens
Max output943,718 tokens
Presyo ng input$0.079 bawat 1M tokens
Presyo ng output$1.40 bawat 1M tokens
Mga InputTeksto
Open weightszai-org/GLM-5.3
Mga ParameterHindi nai-publish
LisensyaGLM-5.3 (custom)
Libreng chat ditoSa aming chat

Pinagmulan: Listahan ng modelo ng OpenRouter at ang opisyal na mga model card sa Hugging Face.

§ 02Pangkalahatang-ideya

Ano ang GLM-5.3

Parehong base, mas pinahusay na training

Nailista ang GLM-5.3 sa OpenRouter noong 18 Agosto 2026. Diretso ang model card nito tungkol sa pinagmulan nito: ginagamit ng GLM-5.3 ang parehong base model gaya ng GLM-5.2, at "bawat pagpapahusay ay nagmumula sa post-training". Sa madaling salita, hindi binago ng Z.ai ang arkitektura; sinanay nito ang modelo upang maging mas mahusay sa kumplikadong coding at mahahabang gawain.

Nag-ulat ang Z.ai ng 50% pagpapahusay kumpara sa GLM-5.2 sa kanilang in-house na Z.ai Code Bench at nag-aangkin ng mga open-source state-of-the-art na resulta sa mga pampublikong benchmark gaya ng Terminal Bench 3.0 at Agents' Last Exam. Binanggit din sa card ang isang umuusbong na lakas sa pananaliksik sa seguridad, na may mga state-of-the-art na resulta sa CyberGym para sa pagtuklas ng mga vulnerability. Ito ay sariling mga sukat ng developer, kaya ituring ang mga ito bilang direksyon kaysa sa patunay.

Mga Espesipikasyon

Sa OpenRouter, tumatanggap ang GLM-5.3 ng text input at naglalabas ng text output, na may context window na 1,048,576 tokens at maximum output na 943,718 tokens. Ang mga presyo ay $0.079 kada milyong input tokens at $1.40 kada milyong output tokens. Sa sariling platform ng Z.ai, ang code ng modelo ay glm-5.3, na may 1M context at hanggang 128K output tokens.

Laging naka-on ang reasoning para sa GLM-5.3. Makokontrol mo kung gaano ito mag-isip gamit ang reasoning_effort, na tumatanggap ng low, high, at max; sinasabi sa model card na naka-default ito sa max kung hindi ka magpapasa ng value. Ang open weights ay nasa Hugging Face bilang zai-org/GLM-5.3, sa ilalim ng custom na lisensya ng GLM-5.3 sa halip na MIT — basahin ang lisensya bago ka bumuo ng produkto gamit ang mga weight.

GLM-5.3 sa aming chat

Sa chat ng glm5.org, default na tumatakbo ang GLM-5.3 nang may mababang reasoning effort upang mabilis na dumating ang mga sagot. I-on ang Mag-isip nang mas malalim upang itaas ang effort kapag ang problema ay nangangailangan ng higit na pag-iingat. Text lamang ang GLM-5.3; kung maglalakip ka ng larawan, ipapadala ng chat ang mensaheng iyon sa GLM-5.3 Flash at aabisuhan ka.

Dahil mas malaki ang gastos sa pagpapatakbo ng GLM-5.3 kumpara sa Flash, bawat bisita ay nakakakuha ng limitadong bilang ng mga mensahe ng GLM-5.3 bawat araw. Kapag naubos na ang allowance, maaari kang magpatuloy gamit ang GLM-5.3 Flash sa isang click lang.

  • Pinakamahusay para sa: multi-file refactors, debugging, mga tanong sa arkitektura, mahabang pagsusuri.
  • Hindi para sa: mga tanong tungkol sa larawan (gamitin ang GLM-5.3 Flash).
  • Tip: ibigay ang buong konteksto — mga error message, file, limitasyon — sa iisang mensahe.

§ 03Mga kalakasan

Kung saan mahusay ang GLM-5.3

3.1

Kumplikadong coding

Tinatawag ng Z.ai ang GLM-5.3 bilang ang pinakamahusay na open-weights model para sa coding, na may malalaking pagpapahusay kumpara sa GLM-5.2.

3.2

Mga long-horizon agent

Idinisenyo para magplano at magsagawa ng mahahabang gawain gamit ang mga tool sa loob ng 1M-token context.

3.3

Nakokontrol na pag-iisip

Tatlong antas ng reasoning effort ang nagbibigay-daan upang ibalanse ang bilis at lalim sa bawat request.

3.4

Mababang halaga ng input

Sa halagang $0.079 kada milyong input token sa OpenRouter, abot-kaya ang pagpapakain ng malalaking codebase.

§ 04Paano subukan

Tatlong paraan para magamit ang GLM-5.3

  1. Mag-chat nang libre rito

    Buksan ang chat, piliin ang GLM-5.3 sa model switcher, at magtanong. Walang kailangang account; may umiiral na pang-araw-araw na quota.

  2. Gamitin ang API

    Tawagin ang z-ai/glm-5.3 sa OpenRouter o glm-5.3 sa platform ng Z.ai gamit ang anumang OpenAI-compatible na client.

  3. I-self-host ang weights

    I-download ang zai-org/GLM-5.3 mula sa Hugging Face, suriin ang custom na lisensya, at i-serve ito sa sarili mong hardware.

§ 05Pamilya

Ang iba pang miyembro ng pamilya ng GLM-5

Gumagamit ang bawat page ng modelo ng parehong datasheet, kaya mabilis mo silang maihahambing sa isang tingin lang.

Ang iba pang miyembro ng pamilya ng GLM-5
ModeloInilabasContext windowIn / out bawat 1MLibreng chat dito
GLM-5Peb 11, 2026205K$1 / $3.20—
GLM-5-TurboMar 15, 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5V-TurboAbr 1, 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5.1Abr 7, 2026205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.2Hun 16, 20261.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.3Ago 18, 20261.05M$0.079 / $1.40Sa aming chat
GLM-5.3 FlashAgo 26, 20261.05M$0.0052 / $0.1985Sa aming chat
GLM-5.3 FlashXSet 18, 20261.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 PrimeSet 23, 20261M$2.80 / $8.80—

§ 06FAQ

Mga tanong tungkol sa GLM-5.3

Q01Libre bang gamitin ang GLM-5.3?

Sa glm5.org, maaari kang makipag-chat sa GLM-5.3 nang libre nang hindi kinakailangang mag-sign up, ayon sa pang-araw-araw na quota ng mensahe. Sa pamamagitan ng mga API, sinisingil ito kada token.

Q02Kaya bang magbasa ng mga imahe ng GLM-5.3?

Hindi. Text lamang ang tinatanggap ng GLM-5.3. Para sa mga tanong ukol sa imahe, gamitin ang GLM-5.3 Flash, na awtomatikong pinipili ng aming chat kapag nag-attach ka ng larawan.

Q03Anong lisensya ang ginagamit ng GLM-5.3?

Nai-publish ang weights sa ilalim ng custom na lisensya ng GLM-5.3 (nakalista bilang "other" sa Hugging Face), hindi MIT. Suriin ang mga tuntunin nito bago gamitin sa komersyal na layunin.

Q04Paano naiiba ang GLM-5.3 sa GLM-5.2?

Parehong base model ang ginagamit nito; lahat ng pagpapahusay ay nagmumula sa post-training. Nag-uulat ang Z.ai ng 50% na pagtaas sa in-house coding benchmark nito kumpara sa GLM-5.2.

Q05Ano ang binabago ng Think deeper para sa GLM-5.3?

Pinapataas nito ang reasoning effort mula sa mababa patungo sa mas mataas na antas, kaya mas nag-iisip nang matagal ang model bago sumagot. Mas matagal ang mga sagot ngunit karaniwang mas maingat.

§ 07Kaugnay

Subukan ngayon

Magtanong ng totoong bagay sa GLM-5.3.

Walang account, walang card, walang install. Mag-type ng tanong at panoorin ang pagsagot ng GLM-5.3 Flash sa loob ng ilang segundo — lumipat sa GLM-5.3 para sa pinakamahihirap na problema.

Buksan ang libreng chatMay libreng pang-araw-araw na limitasyon upang manatiling bukas ang chat para sa lahat.