أوزان GLM-5 المفتوحة: ما يمكنك تنزيله وتشغيله

تم نشر خمسة نماذج GLM-5 على Hugging Face بواسطة مؤسسة zai-org التابعة لـ Z.ai. أربعة منها تستخدم ترخيص MIT، بينما يمتلك GLM-5.3 ترخيصه الخاص. إليك ما يحتويه كل مستودع، وما تسمح به التراخيص، وما يتطلبه تشغيلها محليًا بالفعل.

zai-org على Hugging Face جرب GLM-5.3 دون تثبيت

رسم خطي متساوي القياس (isometric) للوحات خوادم تتدفق إليها ملفات أوزان النماذج

§ 01المستودعات

نماذج GLM-5 ذات الأوزان العامة

يتم فقط إدراج النماذج التي تملك مستودعًا رسميًا على Hugging Face. لا تظهر أعداد المعلمات إلا حيث تنص عليها بطاقة النموذج.

نماذج GLM-5 ذات الأوزان العامة
النموذج	مستودع Hugging Face	الترخيص	المعلمات	المدخلات	تاريخ الإصدار
GLM-5	zai-org/GLM-5	MIT	744B / 40B active	نص	11‏/02‏/2026
GLM-5.1	zai-org/GLM-5.1	MIT	غير منشور	نص	07‏/04‏/2026
GLM-5.2	zai-org/GLM-5.2	MIT	غير منشور	نص	16‏/06‏/2026
GLM-5.3	zai-org/GLM-5.3	GLM-5.3 (custom)	غير منشور	نص	18‏/08‏/2026
GLM-5.3 Flash	zai-org/GLM-5.3-Flash	MIT	320B / 18B active	نص, صورة, فيديو	26‏/08‏/2026

التراخيص كما تظهر في كل مستودع على Hugging Face. احرص دائمًا على قراءة ملف الترخيص الكامل قبل الاستخدام التجاري.

عبر API فقط، بدون أوزان عامة: GLM-5-Turbo, GLM-5V-Turbo, GLM-5.3 FlashX, GLM-5.3 Prime.

§ 02خلفية

ماذا تعني الأوزان المفتوحة بالنسبة لـ GLM-5

أوزان فعلية، وليست مجرد نسخة تجريبية محدودة

يعني إصدار الأوزان المفتوحة (open-weights) أن المعلمات المدربة نفسها متاحة للعموم: يمكنك تنزيل الملفات، وتشغيلها على أجهزة تتحكم فيها، وفحصها، وضبطها بدقة (fine-tuning). بالنسبة لـ GLM-5، فهذه هي النماذج نفسها التي تقدمها Z.ai عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها، وليست عروضاً توضيحية مقتطعة. يُرافق مستودع GLM-5 تقرير تقني بعنوان "GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering" (arXiv 2602.15763)، بالإضافة إلى مستودع GitHub يحتوي على أمثلة للنشر والتشغيل.

الأوزان المفتوحة ليست مماثلة للمصدر المفتوح بالكامل بالمعنى الدقيق: إذ لا يتم نشر بيانات التدريب ومسار التدريب الكامل. ما تحصل عليه هو النموذج، وإعداداته، ومجزئ النصوص (tokenizer)، وقالب الدردشة (chat template)، بالإضافة إلى وثائق Z.ai حول كيفية تشغيله وتقديمه.

مقارنة بين رخصة MIT ورخصة GLM-5.3

تم إصدار كل من GLM-5 وGLM-5.1 وGLM-5.2 وGLM-5.3 Flash بموجب رخصة MIT. وتُعد رخصة MIT واحدة من أكثر الرخص تساهلاً على الإطلاق: فهي تتيح الاستخدام التجاري والتعديل وإعادة التوزيع، بشرط الاحتفاظ بإشعار حقوق النشر والرخصة.

أما GLM-5.3 فالأمر مختلف معه. يدرج مستودعه على Hugging Face الرخصة على أنها "other" تحت اسم glm-5.3، مما يعني أنها رخصة مخصصة صاغتها Z.ai. لا تفترض أنها تمنح نفس الحريات التي تتيحها MIT؛ واحرص على قراءة شروطها، خاصة إذا كنت تخطط لتقديم خدمة تجارية أو شحن نماذج مشتقة.

مرخصة برخصة تساهلية (MIT): GLM-5، وGLM-5.1، وGLM-5.2، وGLM-5.3 Flash.
رخصة مخصصة: GLM-5.3.
غير قابلة للتنزيل: GLM-5 Turbo، وGLM-5V-Turbo، وGLM-5.3 FlashX، وGLM-5.3 Prime.

أي النماذج المفتوحة تبدأ به

إذا كنت تريد النموذج المفتوح الأكثر كفاءة في البرمجة ضمن هذه العائلة وكانت رخصته تناسب طبيعة استخدامك، فالخيار هو GLM-5.3. وإذا كنت بحاجة إلى رخصة تساهلية وإمكانية إدخال الصور أو الفيديو، فإن GLM-5.3 Flash هو الخيار البديهي: إذ تفيد تقارير Z.ai بأنه يتفوق في الأداء على GLM-5.2 مع استخدامه 18B معلماً نشطاً فقط من أصل 320B. بينما يُعد GLM-5.2 هو الخيار المرخص بـ MIT عندما ترغب في استخدام سلالة النماذج الرائدة مع سياق قوي بسعة 1M رمز، ويُعد GLM-5 نقطة البداية الأفضل توثيقاً للأبحاث.

§ 03التشغيل محلياً

كيفية عمل الاستضافة والتشغيل محلياً

مخطط عام. تُعد بطاقات النماذج (model cards) والوثائق الرسمية لأطر العمل هي المراجع المعتمدة دائماً.

اختر إطار عمل للاستضافة والتشغيل

تدرج بطاقة نموذج GLM-5 كلاً من vLLM وSGLang وKTransformers وxLLM وHugging Face Transformers للنشر والتشغيل المحلي. ويُعد vLLM وSGLang الخيار المعتاد لإعداد خادم متوافق مع OpenAI على وحدات معالجة الرسومات (GPUs)؛ بينما يركز KTransformers على تشغيل نماذج خليط الخبراء (mixture-of-experts) الضخمة جداً باستخدام المعالج المركزي ووحدة الرسومات معاً؛ ويُعد xLLM هو المسار الموثق لوحدات المعالجة العصبية Ascend NPUs. كما توفر بطاقات GLM-5.2 وGLM-5.3 Flash روابط لأدلة Unsloth للتشغيل المحلي.

شغّل النموذج كخادم، ثم استدعه مثل الـ API تماماً

بمجرد تشغيل الخادم، فإنه يوفر نفس نقطة نهاية إكمال المحادثات (chat completions endpoint) مثل الـ API المستضاف، لذا فإن نماذج التعليمات البرمجية الموجودة على صفحة API الخاصة بنا ستعمل مباشرة مع localhost. استخدم محللات استدعاء الأدوات والتفكير المحددة في بطاقة النموذج لضمان فصل استدعاءات الأدوات وعمليات التفكير بدقة عن الإجابة النهائية.

خطط لمتطلبات العتاد بواقعية

هذه نماذج بمقاييس رائدة (frontier-scale). حتى مع كفاءة mixture-of-experts المتفرقة، يجب تخزين جميع الأوزان في الذاكرة، كما تتطلب سياقات النصوص الطويلة ذاكرة تخزين مؤقت إضافية كبيرة لمفاتيح وقيم الـ key-value cache. تُقسّم أمثلة GLM-5 الرسمية النموذج عبر ثمانية معالجات GPUs. بينما تعتمد الإعدادات الأصغر على إصدارات مجتمعية مكممة (quantised)، والتي تضحي بجزء من الجودة مقابل تقليص الحجم.

مثال من بطاقة نموذج GLM-5

vllm serve zai-org/GLM-5 \
     --tensor-parallel-size 8 \
     --gpu-memory-utilization 0.85 \
     --speculative-config.method mtp \
     --speculative-config.num_speculative_tokens 3 \
     --tool-call-parser glm47 \
     --reasoning-parser glm45 \
     --enable-auto-tool-choice \
     --served-model-name glm-5

هذه الأوامر مقتبسة من بطاقة نموذج zai-org/GLM-5. قد تتغير المعاملات (Flags) والإصدارات؛ لذا يُرجى مراجعة بطاقة النموذج وملاحظات إصدار إطار العمل قبل تشغيلها.

أطر العمل المذكورة في بطاقات النماذج

تنبيه بخصوص العتاد: نحن نتعمد عدم تحديد متطلبات دقيقة للـ GPU أو الذاكرة. فهي تعتمد على مستوى الدقة، والتكميم (quantisation)، وإطار العمل، وطول السياق — حيث يتطلب سياق بحجم 1M رمز (1.05M) ذاكرة أكبر بكثير من السياق القصير. حدد متطلبات عتادك بالرجوع إلى وثائق إطار العمل واختبرها وفق عبء العمل الفعلي لديك.

§ 04الأسئلة الشائعة

أسئلة حول النماذج مفتوحة الأوزان

Q01ما هي نماذج GLM-5 التي يمكنني تنزيلها؟

تم نشر GLM-5 وGLM-5.1 وGLM-5.2 وGLM-5.3 وGLM-5.3 Flash على Hugging Face تحت منظمة zai-org.

Q02هل يمكنني استخدام أوزان GLM-5 تجاريًا؟

النماذج المرخصة بموجب ترخيص MIT (وهي GLM-5 وGLM-5.1 وGLM-5.2 وGLM-5.3 Flash) تتيح الاستخدام التجاري بشرط الاحتفاظ بإشعار الترخيص. أما GLM-5.3 فيعتمد ترخيصًا مخصصًا، لذا يُرجى مراجعة شروطه أولاً.

Q03هل يمكنني تشغيل GLM-5 على كمبيوتر محمول؟

ليس بالحجم الكامل. حتى نموذج GLM-5.3 Flash يضم إجمالاً 320 مليار معامل. يمكن للإصدارات المجتمعية ذات التكميم العالي (quantised) تقليل متطلبات الذاكرة، لكن النماذج ذات الجودة الكاملة مخصصة لخوادم مزودة بعدة معالجات GPU.

Q04هل نماذج GLM-5 Turbo أو GLM-5.3 Prime مفتوحة الأوزان؟

لا. تتوفر نماذج GLM-5 Turbo وGLM-5V-Turbo وGLM-5.3 FlashX وGLM-5.3 Prime عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) فقط.

Q05هل توجد طريقة أسهل لتجربة هذه النماذج؟

نعم. تتيح لك محادثتنا المجانية تشغيل GLM-5.3 Flash وGLM-5.3 مباشرة في المتصفح دون أي إعداد مسبق، لتتمكن من تقييم النماذج قبل الاستثمار في العتاد.

جرّبه الآن

اطرح على GLM-5.3 سؤالاً واقعياً.

بدون حساب، بدون بطاقة، وبدون تثبيت. اكتب سؤالك وشاهد GLM-5.3 Flash يجيبك في ثوانٍ — وانتقل إلى GLM-5.3 للمهام الأكثر صعوبة وتعقيداً.

افتح المحادثة المجانيةتُطبّق حدود يومية مجانية لضمان إتاحة المحادثة للجميع.