GLM-5.2: سياق متين بحجم مليون توكن

تم إدراج GLM-5.2 على OpenRouter في 16 يونيو 2026 بنافذة سياق تبلغ 1,048,576 توكن وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 943,718 توكن. تصفه Z.ai بأنه قفزة نوعية في القدرة على التعامل مع المهام طويلة المدى مقارنةً بـ GLM-5.1، وتشير إلى أنه ولأول مرة في هذه العائلة، تصمد الإمكانات بكفاءة على "سياق متين بحجم 1M توكن" يحافظ على الاستقرار في جلسات العمل الطويلة.

يعادل المليون توكن تقريباً قاعدة كود برمجية ضخمة، أو عدة تقارير مطولة، أو ساعات من النصوص المفرغة صوتياً في طلب واحد. والفائدة العملية هنا هي قدرة الوكيل الذكي على إبقاء المشروع بأكمله قيد المعاينة بدلاً من التلخيص والنسيان.

نظراً لأن تقديم السياقات الطويلة مكلف للغاية، يغير GLM-5.2 البنية المعمارية. تطرح Z.ai تقنية IndexShare، التي تعيد استخدام نفس أداة الفهرسة عبر كل أربع طبقات انتباه متناثر (sparse-attention)؛ وتذكر بطاقة النموذج أن هذا يقلل من عمليات FLOPs لكل توكن بمقدار 2.9× عند سياق يبلغ طوله مليون توكن.

يُحسّن GLM-5.2 أيضاً طبقة التنبؤ متعدد التوكنات (MTP) لفك الترميز التخميني (speculative decoding)، مما يزيد من طول القبول بنسبة تصل إلى 20% وفقاً لـ Z.ai. ويعني ارتفاع معدل القبول تأكيد المزيد من التوكنات في كل خطوة، مما يسرع عملية التوليد.

يضيف GLM-5.2 مستويات متعددة لمجهود التفكير لتتمكن من الموازنة بين الجودة وزمن الاستجابة. فعمليات البحث السريع لا تحتاج إلى نفس ميزانية الاستدلال التي يتطلبها إعادة هيكلة كود معقدة (refactor). يدعم النموذج على OpenRouter معلمتي reasoning و reasoning_effort.

الأسعار على OpenRouter غير اعتيادية: حوالي $0.034 لكل مليون توكن إدخال و $7 لكل مليون توكن إخراج. قراءة المدخلات الضخمة زهيدة التكلفة، بينما الإجابات الطويلة تكلف أكثر — وهو أمر يستحق الانتباه في أعباء عمل الوكلاء البرمجية التي تولد مخرجات كثيفة.