الانتقال إلى المحتوى
GLM5.org

دليل النموذج · يعمل في محادثتنا

GLM-5.3: النموذج الرائد للمهام الصعبة

يُعد GLM-5.3 نموذج الاستدلال الضخم من Z.ai المخصص لهندسة البرمجيات المعقدة ومهام الوكلاء طويلة المدى. ويحافظ على سياق المليون توكن الخاص بـ GLM-5.2 مع تحسين كل شيء عبر مرحلة ما بعد التدريب (post-training). يمكنك استخدامه مجانًا في محادثتنا ضمن حصة يومية.

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

في دردشتناأوزان مفتوحة
تاريخ الإصدار
18‏/08‏/2026
نافذة السياق
1.05M
الحد الأقصى للمخرجات
944K
الإدخال / الإخراج لكل 1M
$0.079 / $1.40
المدخلات
نص

يعمل GLM-5.3 في محادثتنا المجانية — دون الحاجة لتسجيل حساب.

§ 01ورقة البيانات

مواصفات GLM-5.3

مواصفات GLM-5.3
معرّف OpenRouterz-ai/glm-5.3
المطوّرZ.ai
تاريخ الإصدار18‏/08‏/2026
نافذة السياق1,048,576 توكن
الحد الأقصى للمخرجات943,718 توكن
سعر المدخلات$0.079 لكل 1M توكن
سعر المخرجات$1.40 لكل 1M توكن
المدخلاتنص
أوزان مفتوحةzai-org/GLM-5.3
المعلماتغير منشور
الترخيصGLM-5.3 (custom)
دردشة مجانية هنافي دردشتنا

المصدر: قائمة نماذج OpenRouter وبطاقات النماذج الرسمية على Hugging Face.

§ 02نظرة عامة

ما هو GLM-5.3

نفس الأساس، وتدريب أفضل

أُدرج GLM-5.3 على OpenRouter في 18 أغسطس 2026. وبطاقة النموذج صريحة بشأن مصدره: يستخدم GLM-5.3 نفس النموذج الأساسي لـ GLM-5.2، و"كل تحسن ناتج عن مرحلة ما بعد التدريب". بعبارة أخرى، لم تُغيّر Z.ai المعمارية، بل درّبت النموذج ليكون أكثر براعة في البرمجة المعقدة والمهام الطويلة.

تُشير Z.ai إلى تحسن بنسبة 50% مقارنة بـ GLM-5.2 في اختبارها الداخلي Z.ai Code Bench، وتؤكد تحقيق أفضل النتائج (SOTA) مفتوحة المصدر في المعايير العامة مثل Terminal Bench 3.0 وAgents' Last Exam. وتُشير البطاقة أيضًا إلى تميز واعد في أبحاث الأمان، محققًا أفضل النتائج على CyberGym لاكتشاف الثغرات. هذه قياسات المطور نفسه، لذا يجب التعامل معها كمؤشرات عامة لا كأدلة قاطعة.

المواصفات

على منصة OpenRouter، يستقبل GLM-5.3 مدخلات نصية ويُنتج مخرجات نصية، مع نافذة سياق تبلغ 1,048,576 توكن وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 943,718 توكن. وتبلغ الأسعار $0.079 لكل مليون توكن للمدخلات و$1.40 لكل مليون توكن للمخرجات. وعلى منصة Z.ai الخاصة، يكون معرّف النموذج glm-5.3، بسياق 1M وما يصل إلى 128K توكن للمخرجات.

ميزة الاستدلال (Reasoning) مفعلة دائمًا في GLM-5.3. يمكنك التحكم في مقدار التفكير عبر reasoning_effort، والذي يقبل low وhigh وmax؛ وتوضح بطاقة النموذج أنه يضبط افتراضيًا على max إذا لم تُحدد قيمة. الأوزان مفتوحة المصدر متوفرة على Hugging Face باسم zai-org/GLM-5.3، بموجب ترخيص GLM-5.3 مخصص وليس MIT — احرص على قراءة الترخيص قبل بناء أي منتج بالاعتماد على الأوزان.

GLM-5.3 في محادثتنا

في محادثة glm5.org، يعمل GLM-5.3 مع جهد استدلال low بشكل افتراضي لضمان وصول الإجابات سريعًا. فعّل خيار "التفكير بشكل أعمق" لرفع الجهد عندما تتطلب المشكلة مزيدًا من الدقة والتركيز. GLM-5.3 نموذج نصي فقط؛ إذا أرفقت صورة، فسترسل المحادثة هذه الرسالة تلقائيًا إلى GLM-5.3 Flash مع إشعارك بذلك.

نظرًا لأن تكلفة تشغيل GLM-5.3 أعلى من Flash، يحصل كل زائر على عدد محدود من رسائل GLM-5.3 يوميًا. عند انتهاء الحصة، يمكنك المتابعة باستخدام GLM-5.3 Flash بنقرة واحدة.

  • الأفضل لـ: إعادة هيكلة ملفات متعددة (multi-file refactors)، تصحيح الأخطاء البرمجية (debugging)، استشارات المعمارية البرمجية، والتحليلات المطولة.
  • غير مخصص لـ: أسئلة الصور (استخدم GLM-5.3 Flash).
  • نصيحة: زوده بالسياق الكامل — رسائل الخطأ، الملفات، والقيود البرمجية — في رسالة واحدة.

§ 03نقاط القوة

أين تكمن قوة GLM-5.3

3.1

برمجة معقدة

تصف Z.ai نموذج GLM-5.3 بأنه أقوى نموذج مفتوح الأوزان للبرمجة، مع قفزات ملحوظة مقارنة بـ GLM-5.2.

3.2

وكلاء للمهام طويلة المدى

صُمم لتخطيط وتنفيذ المهام الطويلة التي تعتمد على الأدوات ضمن سياق يبلغ 1M رمز.

3.3

تفكير قابل للتحكم

تتيح لك ثلاثة مستويات لجهد التفكير الموازنة بين السرعة والعمق في كل طلب.

3.4

إدخال منخفض التكلفة

بسعر $0.079 لكل مليون رمز إدخال على OpenRouter، أصبح تزويده بقواعد برمجية ضخمة غير مكلف.

§ 04كيف تجربه

ثلاث طرق لاستخدام GLM-5.3

  1. دردش مجاناً هنا

    افتح الدردشة، واختر GLM-5.3 من قائمة تبديل النماذج وابدأ بالسؤال. لا يلزم إنشاء حساب؛ مع تطبيق حصة استخدام يومية.

  2. استخدم الـ API

    استدعِ z-ai/glm-5.3 على OpenRouter أو glm-5.3 على منصة Z.ai باستخدام أي عميل متوافق مع OpenAI.

  3. استضف الأوزان بنفسك

    حمّل zai-org/GLM-5.3 من Hugging Face، وراجع الترخيص المخصص وقم بتشغيله على أجهزتك الخاصة.

§ 05العائلة

بقية عائلة GLM-5

تستخدم كل صفحة نموذج نفس ورقة البيانات، لتتمكن من المقارنة بينها بلمحة سريعة.

بقية عائلة GLM-5
النموذجتاريخ الإصدارنافذة السياقالإدخال / الإخراج لكل 1Mدردشة مجانية هنا
GLM-511‏/02‏/2026205K$1 / $3.20—
GLM-5-Turbo15‏/03‏/2026203K$1.20 / $4—
GLM-5V-Turbo01‏/04‏/2026203K$1.20 / $4—
GLM-5.107‏/04‏/2026205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.216‏/06‏/20261.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.318‏/08‏/20261.05M$0.079 / $1.40في دردشتنا
GLM-5.3 Flash26‏/08‏/20261.05M$0.0052 / $0.1985في دردشتنا
GLM-5.3 FlashX18‏/09‏/20261.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 Prime23‏/09‏/20261M$2.80 / $8.80—

§ 06الأسئلة الشائعة

أسئلة حول GLM-5.3

Q01هل استخدام GLM-5.3 مجاني؟

على glm5.org يمكنك الدردشة مع GLM-5.3 مجاناً دون الحاجة للتسجيل، وذلك ضمن حصة رسائل يومية. أما عبر واجهات الـ API فيتم احتساب التكلفة حسب عدد الرموز.

Q02هل يمكن لـ GLM-5.3 قراءة الصور؟

لا. يقبل GLM-5.3 النصوص فقط. بالنسبة للأسئلة المتعلقة بالصور، استخدم GLM-5.3 Flash، والذي تختاره الدردشة لدينا تلقائياً بمجرد إرفاق صورة.

Q03ما هو الترخيص الذي يستخدمه GLM-5.3؟

نُشرت الأوزان بموجب ترخيص GLM-5.3 مخصص (مُدرج كـ "other" على Hugging Face)، وليس ترخيص MIT. يُرجى مراجعة شروطه قبل الاستخدام التجاري.

Q04ما الفرق بين GLM-5.3 و GLM-5.2؟

يستخدم كلاهما النموذج الأساسي نفسه؛ وتأتي جميع التحسينات من مرحلة ما بعد التدريب (post-training). تشير Z.ai إلى تحقيق تحسن بنسبة 50% في اختبارات البرمجة الداخلية مقارنة بـ GLM-5.2.

Q05ما الذي يغيره خيار "فكر بعمق أكثر" بالنسبة لـ GLM-5.3؟

يرفع هذا الإعداد مستوى reasoning effort من منخفض إلى مستوى أعلى، مما يجعل النموذج يفكر لوقت أطول قبل الإجابة. تستغرق الإجابات وقتًا أطول لكنها تكون عادةً أكثر دقة وتفصيلًا.

§ 07ذات صلة

جرّبه الآن

اطرح على GLM-5.3 سؤالاً واقعياً.

بدون حساب، بدون بطاقة، وبدون تثبيت. اكتب سؤالك وشاهد GLM-5.3 Flash يجيبك في ثوانٍ — وانتقل إلى GLM-5.3 للمهام الأكثر صعوبة وتعقيداً.

افتح المحادثة المجانيةتُطبّق حدود يومية مجانية لضمان إتاحة المحادثة للجميع.