Depuração
Cole o código com erro e a mensagem de erro completa. Peça primeiro a causa raiz e depois a correção, para entender por que falhou.
Caso de uso · engenharia de software

§ 01O que ele faz bem
Cole o código com erro e a mensagem de erro completa. Peça primeiro a causa raiz e depois a correção, para entender por que falhou.
Envie um diff ou um arquivo e peça para identificar bugs, casos de borda e problemas de segurança, classificados por severidade.
Descreva o objetivo — funções menores, nomes mais claros, menos dependências — e peça um plano passo a passo antes do código.
Peça testes unitários que cubram casos de borda, ou um README e docstrings que correspondam ao código colado.
§ 02Prompts
Abra qualquer prompt no chat e substitua as partes entre colchetes pelo seu próprio material.
Aqui está uma função e o erro que ela apresenta. Explique a causa raiz em duas frases, depois forneça uma versão corrigida e um teste que teria detectado o problema. Código: [colar código] Erro: [colar erro]
Atue como um revisor sênior rigoroso. Revise este diff em busca de bugs, casos de borda, problemas de segurança e legibilidade. Liste os problemas por severidade (alta, média, baixa) com referências de linhas e sugira correções. [colar diff]
Quero refatorar este módulo para torná-lo mais fácil de testar. Primeiro, proponha um plano passo a passo com os motivos de cada etapa. Não escreva código até que eu aprove o plano. [colar módulo]
§ 03Dicas
§ 04Perguntas frequentes
No nosso chat, o GLM-5.3. A Z.ai o desenvolveu para engenharia de software complexa e relata grandes melhorias em programação em relação ao GLM-5.2. O GLM-5.3 Flash é uma alternativa rápida e fluida para tarefas menores.
O GLM-5.3 suporta cerca de um milhão de tokens de contexto via API. Nosso chat gratuito reduz conversas muito longas para manter as respostas rápidas; por isso, cole os arquivos mais importantes.
Sim, com o GLM-5.3 Flash. Anexe o screenshot e pergunte o que deu errado.
§ 05Mais
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