GLM-5.3
z-ai/glm-5.3
No nosso chatPesos abertos
- Lançamento
- 18 de ago. de 2026
- Janela de contexto
- 1.05M
- Saída máxima
- 944K
- Entrada / saída por 1M
- $0.079 / $1.40
- Entradas
- Texto
z-ai/glm-5.3
Guia do modelo · roda em nosso chat
GLM-5.3: o flagship para problemas difíceis
O GLM-5.3 é o grande modelo de raciocínio da Z.ai para engenharia de software complexa e tarefas de agentes de longo alcance. Ele mantém o contexto de um milhão de tokens do GLM-5.2 e aprimora tudo por meio de post-training. Você pode usá-lo gratuitamente em nosso chat com uma cota diária.
O GLM-5.3 roda no nosso chat gratuito — sem necessidade de cadastro.
§ 01Ficha técnica
Especificações do GLM-5.3
| ID no OpenRouter | z-ai/glm-5.3 |
|---|---|
| Desenvolvedor | Z.ai |
| Lançamento | 18 de ago. de 2026 |
| Janela de contexto | 1,048,576 tokens |
| Saída máxima | 943,718 tokens |
| Preço de entrada | $0.079 por 1M de tokens |
| Preço de saída | $1.40 por 1M de tokens |
| Entradas | Texto |
| Pesos abertos | zai-org/GLM-5.3 |
| Parâmetros | Não publicado |
| Licença | GLM-5.3 (custom) |
| Chat gratuito aqui | No nosso chat |
Fonte: lista de modelos do OpenRouter e os model cards oficiais do Hugging Face.
§ 02Visão geral
O que é o GLM-5.3
Mesma base, treinamento melhor
O GLM-5.3 foi disponibilizado no OpenRouter em 18 de agosto de 2026. O model card é direto sobre a sua origem: o GLM-5.3 usa o mesmo modelo base do GLM-5.2, e "cada ganho vem do post-training". Em outras palavras, a Z.ai não alterou a arquitetura; ela treinou o modelo para ser muito melhor em programação complexa e tarefas longas.
A Z.ai relata uma melhoria de 50% em relação ao GLM-5.2 em seu benchmark interno Z.ai Code Bench e reivindica resultados de estado da arte open-source em benchmarks públicos como Terminal Bench 3.0 e Agents' Last Exam. O card também destaca uma força emergente em pesquisa de segurança, com resultados de estado da arte no CyberGym para descoberta de vulnerabilidades. Essas são medições da própria desenvolvedora, portanto, considere-as como uma indicação, e não como prova definitiva.
Especificações
No OpenRouter, o GLM-5.3 recebe entrada de texto e gera saída de texto, com uma janela de contexto de 1.048.576 tokens e uma saída máxima de 943,718 tokens. Os preços são de $0.079 por milhão de tokens de entrada e $1.40 por milhão de tokens de saída. Na própria plataforma da Z.ai, o código do modelo é glm-5.3, com contexto de 1M e até 128K tokens de saída.
O raciocínio está sempre ativado no GLM-5.3. Você controla o quanto ele pensa com reasoning_effort, que aceita low, high e max; o model card indica que o padrão é max se você não passar nenhum valor. Os pesos abertos estão no Hugging Face como zai-org/GLM-5.3, sob uma licença personalizada do GLM-5.3 em vez de MIT — leia a licença antes de criar um produto com base nesses pesos.
GLM-5.3 em nosso chat
No chat do glm5.org, o GLM-5.3 roda com esforço de raciocínio low por padrão para que as respostas cheguem rapidamente. Ative "Pensar mais fundo" para aumentar o esforço quando um problema exigir mais cuidado. O GLM-5.3 aceita apenas texto; se você anexar uma imagem, o chat enviará a mensagem para o GLM-5.3 Flash e avisará você.
Como o GLM-5.3 tem um custo de execução mais alto que o Flash, cada visitante recebe um número limitado de mensagens do GLM-5.3 por dia. Quando a cota acabar, você pode continuar com o GLM-5.3 Flash em um clique.
- Ideal para: refatorações de múltiplos arquivos, debugging, dúvidas de arquitetura, análises longas.
- Não indicado para: perguntas sobre imagens (use o GLM-5.3 Flash).
- Dica: forneça o contexto completo — mensagens de erro, arquivos, restrições — em uma única mensagem.
§ 03Pontos fortes
Onde o GLM-5.3 se destaca
Programação complexa
A Z.ai classifica o GLM-5.3 como o modelo de pesos abertos mais capaz para programação, com grandes avanços em relação ao GLM-5.2.
Agentes de longo alcance
Projetado para planejar e executar tarefas longas com uso de ferramentas em um contexto de 1M de tokens.
Raciocínio controlável
Três níveis de reasoning effort permitem equilibrar velocidade e profundidade a cada requisição.
Entrada de baixo custo
A $0.079 por milhão de tokens de entrada no OpenRouter, processar bases de código extensas custa pouco.
§ 04Como testar
Três formas de usar o GLM-5.3
Converse grátis aqui
Abra o chat, escolha o GLM-5.3 no seletor de modelos e comece a perguntar. Sem necessidade de conta; sujeito a uma cota diária.
Use a API
Chame z-ai/glm-5.3 no OpenRouter ou glm-5.3 na plataforma da Z.ai com qualquer cliente compatível com a OpenAI.
Hospede os pesos por conta própria
Baixe zai-org/GLM-5.3 do Hugging Face, revise a licença personalizada e faça o deploy no seu próprio hardware.
§ 05Família
O restante da família GLM-5
Cada página de modelo usa a mesma ficha técnica, para que você possa compará-los de relance.
| Modelo | Lançamento | Janela de contexto | Entrada / saída por 1M | Chat gratuito aqui |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 11 de fev. de 2026 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 15 de mar. de 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 1 de abr. de 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 7 de abr. de 2026 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 16 de jun. de 2026 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 18 de ago. de 2026 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | No nosso chat |
| GLM-5.3 Flash | 26 de ago. de 2026 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | No nosso chat |
| GLM-5.3 FlashX | 18 de set. de 2026 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 23 de set. de 2026 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o GLM-5.3
Q01O GLM-5.3 é gratuito para usar?
No glm5.org, você pode conversar com o GLM-5.3 gratuitamente sem criar conta, respeitando uma cota diária de mensagens. Via APIs, a cobrança é feita por token.
Q02O GLM-5.3 consegue interpretar imagens?
Não. O GLM-5.3 aceita apenas texto. Para perguntas com imagens, use o GLM-5.3 Flash, selecionado automaticamente pelo nosso chat ao anexar uma imagem.
Q03Qual licença o GLM-5.3 utiliza?
Os pesos foram publicados sob uma licença personalizada do GLM-5.3 (listada como "other" no Hugging Face), e não MIT. Verifique os termos antes do uso comercial.
Q04Qual é a diferença entre o GLM-5.3 e o GLM-5.2?
Ele utiliza o mesmo modelo base; todas as melhorias vêm do pós-treinamento. A Z.ai relata um ganho de 50% em seu benchmark interno de código em relação ao GLM-5.2.
Q05O que a opção Pensar mais a fundo muda no GLM-5.3?
Aumenta o reasoning effort de baixo para um nível mais alto, fazendo com que o modelo raciocine por mais tempo antes de responder. As respostas demoram mais, mas costumam ser mais cuidadosas.
§ 07Relacionados
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