Araç çağırma
OpenRouter üzerindeki GLM-5 modelleri, bir ajan döngüsünün yapı taşları olan tools ve tool_choice parametrelerini destekler.
use-cases/agents
Kullanım alanı · ajanik mühendislik
GLM-5 ile ajan geliştirme
Uzun vadeli ajan görevleri, GLM-5 ailesinin temel tasarım hedefidir. GLM-5.1, yüzlerce tur ve binlerce araç çağrısı boyunca çözümü geliştirmeye devam etmek üzere inşa edildi; GLM-5.3 ise bunu bir milyon token'lık bir bağlamla daha da ileriye taşıyor. Bu rehber; model seçimini, tasarımı ve bir ajanı planlamak için sohbetimizi nasıl kullanacağınızı kapsar.
Hangi modelGLM-5.3Canlıdaki ajanlar için, araç çağırma (tool calling) desteğiyle API üzerinden GLM-5.3'ü (veya hız için GLM-5.3 Prime'ı) kullanın. GLM-5.3 Flash, yüksek hacimli veya görme tabanlı ajanlar için güçlü ve çok daha ekonomik bir seçenektir. Sohbetimizde ise ajan prompt'larını tasarlamak ve hatalarını ayıklamak için GLM-5.3'ten yararlanın.
§ 01En iyi yaptığı işler
GLM-5 neden ajan çalışmaları için uygundur?
Uzun vadeli görevler
Z.ai, bu aileyi birçok adım boyunca süren görevler için tasarladı: planla, uygula, gözlemle, düzelt.
Devasa bağlam
Yaklaşık bir milyon token, bir ajanın tüm projeyi ve geçmişini eksiksiz görmesini sağlar.
Uygun fiyatlı girdi
Ajanlar bağlamı her adımda yeniden gönderir; GLM'in düşük girdi maliyetleri bu süreci ekonomik tutar.
§ 02Prompt'lar
Kullanıma hazır prompt'lar
Herhangi bir prompt'u sohbette açın, ardından köşeli parantez içindeki kısımları kendi içeriğinizle değiştirin.
Bir ajan tasarlayın
[hedef] amacını gerçekleştiren bir yapay zeka ajanı tasarlamama yardım et. İhtiyaç duyduğu araçları (ad, girdiler, çıktılar), ana döngüyü, görevin tamamlandığına nasıl karar vereceğini ve en olası üç hata senaryosu ile bunların çözüm yollarını listele.
Bir sistem prompt'u yazın
[görev] görevini üstlenecek bir ajan için sistem prompt'u yaz. Rolünü, çağırabileceği araçları, kullanıcıya ne zaman danışması gerektiğine dair kuralları ve nihai yanıtı için kesin çıktı biçimini dahil et.
Bir ajan çalıştırmasını hata ayıklama
Ajanımın hatalı çalışan kaydını aşağıda paylaşıyorum. İlk hatalı kararı verdiği adımı tespit et, nedenini açıkla ve istemde ya da araçlarda yapılması gereken bir değişiklik öner. [kaydı buraya yapıştırın]
§ 03İpuçları
Bunu yapın, bundan kaçının
Yapın
- Araçları küçük ve giriş şemalarını (input schemas) net tutun.
- Maksimum adım sayısı belirleyin.
- Her araç çağrısını ve sonucunu kaydedin (log tutun).
- Rutin adımlar için düşük reasoning_effort kullanın.
Kaçının
- Ajanlara kısıtlamasız yazma yetkisi vermeyin.
- Riskli işlemler için insan onayını atlamayın.
- Gerekmedikçe değişmeyen devasa bağlamları tekrar tekrar göndermeyin.
- Araç çıktılarına körü körüne güvenmeyin.
§ 04SSS
Sorular
Q01Ajanlar (agents) için en iyi GLM modeli hangisidir?
Z.ai, GLM-5.3 modelini uzun soluklu ajan görevleri için konumlandırıyor. GLM-5.3 Prime daha hızlı olan varyantı, GLM-5.3 Flash ise ekonomik ve çok modlu (multimodal) seçenektir.
Q02Sohbetinizde bir ajan çalıştırabilir miyim?
Hayır. Sohbet aracında araç (tools) desteği bulunmamaktadır. Sohbeti istem tasarlamak ve günlükleri (logs) ayıklamak için kullanabilir, ardından ajanı API üzerinden çalıştırabilirsiniz.
Q03GLM-5 modelleri function calling destekliyor mu?
Evet. OpenRouter üzerinde desteklenen parametreleri arasında tools ve tool_choice yer almaktadır.
§ 05Daha fazla
Diğer kullanım senaryoları
Şimdi deneyin
GLM-5.3'e gerçek bir soru sorun.
Hesap yok, kart yok, kurulum yok. Bir soru yazın ve GLM-5.3 Flash'ın saniyeler içinde yanıtlamasını izleyin — en zorlu problemler için GLM-5.3'e geçin.
Ücretsiz sohbeti açSohbetin herkese açık kalabilmesi için günlük ücretsiz limitler uygulanır.