GLM-5.2
z-ai/glm-5.2
Yalnızca rehberAçık ağırlıklar
- Çıkış Tarihi
- 16 Haz 2026
- Bağlam penceresi
- 1.05M
- Maksimum çıktı
- 944K
- 1M başına giriş / çıkış
- $0.0341 / $7
- Girdiler
- Metin
z-ai/glm-5.2
Model kılavuzu · Haziran 2026
GLM-5.2: sağlam bir milyon tokenlik bağlam
GLM-5.2, bir milyon tokenlik bağlamı güvenilir hale getiren GLM-5 modelidir. Ayrıca seçilebilir reasoning effort seviyeleri ile daha verimli bir dikkat tasarımı sunar ve MIT lisansı altında açık ağırlıklıdır.
GLM-5.2 sohbetimizde mevcut değil. Burada ücretsiz olarak deneyebileceğiniz en yakın modeller GLM-5.3 Flash ve GLM-5.3'tür.
§ 01Veri Sayfası
GLM-5.2 teknik özellikleri
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.2 |
|---|---|
| Geliştirici | Z.ai |
| Çıkış Tarihi | 16 Haz 2026 |
| Bağlam penceresi | 1,048,576 token |
| Maksimum çıktı | 943,718 token |
| Girdi fiyatı | $0.0341 1M token başına |
| Çıktı fiyatı | $7 1M token başına |
| Girdiler | Metin |
| Açık ağırlıklar | zai-org/GLM-5.2 |
| Parametreler | Yayınlanmadı |
| Lisans | MIT |
| Burada ücretsiz sohbet | Yalnızca rehber |
Kaynak: OpenRouter model listesi ve resmi Hugging Face model kartları.
§ 02Genel Bakış
GLM-5.2 ile gelen yenilikler
Güvenebileceğiniz bir bağlam penceresi
GLM-5.2, 16 Haziran 2026'da 1,048,576 tokenlik bir bağlam penceresi ve 943,718 tokenlik maksimum çıktı ile OpenRouter üzerinde listelendi. Z.ai, bunu GLM-5.1'e kıyasla uzun vadeli yeteneklerde önemli bir sıçrama olarak nitelendiriyor ve ailede ilk kez bu yeteneğin, uzun süreli çalışmaları kararlı bir şekilde sürdüren "sağlam bir 1M-token bağlamı" üzerinde korunduğunu belirtiyor.
Bir milyon token; kabaca büyük bir kod tabanı, birden fazla uzun rapor veya tek bir istekte saatler süren dökümler anlamına gelir. Pratik faydası, bir ajanın özetleyip unutmak yerine tüm projeyi göz önünde tutabilmesidir.
IndexShare ve daha hızlı kod çözme
Uzun bağlamı sunmak maliyetlidir, bu yüzden GLM-5.2 mimariyi değiştiriyor. Z.ai, her dört sparse-attention katmanında aynı indeksleyiciyi yeniden kullanan IndexShare mimarisini öneriyor; model kartı, bunun bir milyon tokenlik bağlam uzunluğunda token başına FLOP'ları 2.9× azalttığını belirtiyor.
GLM-5.2 ayrıca spekülatif kod çözme için multi-token prediction (MTP) katmanını geliştirerek Z.ai'ye göre kabul uzunluğunu %20'ye kadar artırıyor. Daha yüksek kabul oranı, adım başına daha fazla tokenin doğrulanması anlamına gelir ve bu da üretimi hızlandırır.
Esnek reasoning effort
GLM-5.2, kalite ile gecikme süresini dengeleyebilmeniz için birden fazla düşünme eforu seviyesi ekler. Hızlı bir arama, karmaşık bir yeniden düzenleme (refactoring) ile aynı akıl yürütme bütçesine ihtiyaç duymaz. OpenRouter üzerinde model reasoning ve reasoning_effort parametrelerini kabul eder.
OpenRouter'daki fiyatlar alışılmışın dışındadır: milyon girdi tokeni başına yaklaşık $0.034 ve milyon çıktı tokeni başına $7. Devasa girdileri okumak ucuzken uzun yanıtlar daha maliyetlidir; çok fazla çıktı üreten ajan iş yükleri için bunu akılda tutmakta fayda var.
- Bağlam: 1,048,576 token; maksimum çıktı: 943,718 token.
- Açık ağırlıklar: zai-org/GLM-5.2, MIT lisansı.
- Halefi: GLM-5.3, daha iyi sonradan eğitim (post-training) ile aynı temel modeli kullanır.
§ 03Güçlü Yönler
GLM-5.2 modelinin güçlü olduğu alanlar
Güvenilir 1M bağlam
Proje düzeyinde kodlama ve araştırma için kritik olan son derece uzun girdilerde kararlı kalacak şekilde tasarlandı.
Daha uygun maliyetli uzun dikkat
Z.ai'ye göre IndexShare, 1M tokende token başına işlem maliyetini 2.9× azaltıyor.
Seçilebilir efor
İstek başına daha hafif veya daha kapsamlı bir reasoning bütçesi belirleyin.
MIT açık ağırlıkları
zai-org/GLM-5.2 modelini indirin ve izin veren bir lisans altında çalıştırın veya fine-tune edin.
§ 04Nasıl denenir
GLM-5.2 modelini kullanmanın üç yolu
Sonraki sürümü ücretsiz deneyin
GLM-5.3, GLM-5.2 ile aynı temel modeli paylaşır ve sohbetimizde çalışır. Model ailesinin uzun bağlam performansını deneyimlemek için oradan başlayın.
z-ai/glm-5.2 modelini çağırın
Bir efor seviyesi seçmek için OpenRouter'ı reasoning parametresiyle kullanın.
Kendiniz çalıştırın
zai-org/GLM-5.2 modelini mimarisini destekleyen bir framework ile Hugging Face üzerinden sunun.
§ 05Aile
GLM-5 ailesinin geri kalanı
Her model sayfası aynı veri sayfasını kullanır, böylece modelleri bir bakışta karşılaştırabilirsiniz.
| Model | Çıkış Tarihi | Bağlam penceresi | 1M başına giriş / çıkış | Burada ücretsiz sohbet |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | 11 Şub 2026 | 205K | $1 / $3.20 | — |
| GLM-5-Turbo | 15 Mar 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5V-Turbo | 1 Nis 2026 | 203K | $1.20 / $4 | — |
| GLM-5.1 | 7 Nis 2026 | 205K | $1.40 / $4.40 | — |
| GLM-5.2 | 16 Haz 2026 | 1.05M | $0.0341 / $7 | — |
| GLM-5.3 | 18 Ağu 2026 | 1.05M | $0.079 / $1.40 | Sohbetimizde |
| GLM-5.3 Flash | 26 Ağu 2026 | 1.05M | $0.0052 / $0.1985 | Sohbetimizde |
| GLM-5.3 FlashX | 18 Eyl 2026 | 1.05M | $0.37 / $1.25 | — |
| GLM-5.3 Prime | 23 Eyl 2026 | 1M | $2.80 / $8.80 | — |
§ 06SSS
GLM-5.2 hakkında sorular
Q01GLM-5.2'nin bağlam uzunluğu ne kadar?
OpenRouter, istek başına en fazla 943,718 çıktı tokeni olmak üzere 1,048,576 tokenlik bir bağlam listeliyor.
Q02IndexShare nedir?
Z.ai tarafından önerilen ve her dört sparse-attention katmanında bir dizinleyicinin (indexer) yeniden kullanıldığı bir attention tekniğidir. Z.ai, 1M bağlamda token başına FLOP değerinde 2.9× azalma bildiriyor.
Q03GLM-5.2 açık kaynak mı?
Ağırlıkları Hugging Face üzerinde zai-org/GLM-5.2 adıyla MIT lisansı altında herkese açıktır.
Q04GLM-5.2 mi yoksa GLM-5.3 mü kullanmalıyım?
GLM-5.3 aynı temel model üzerine inşa edilmiştir ve Z.ai'ye göre karmaşık kodlama konusunda çok daha başarılıdır; bu nedenle genellikle daha iyi bir tercihtir. GLM-5.2 esnek MIT lisansını korurken, GLM-5.3 özel bir lisans kullanır.
§ 07İlgili
Okumaya devam et
Şimdi deneyin
GLM-5.3'e gerçek bir soru sorun.
Hesap yok, kart yok, kurulum yok. Bir soru yazın ve GLM-5.3 Flash'ın saniyeler içinde yanıtlamasını izleyin — en zorlu problemler için GLM-5.3'e geçin.
Ücretsiz sohbeti açSohbetin herkese açık kalabilmesi için günlük ücretsiz limitler uygulanır.