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GLM5.org
z-ai/glm-5.3

Guide du modèle · disponible dans notre chat

GLM-5.3 : le modèle phare pour les problèmes complexes

GLM-5.3 est le grand modèle de raisonnement de Z.ai conçu pour l'ingénierie logicielle complexe et les tâches d'agents au long cours. Il conserve la fenêtre de contexte d'un million de tokens de GLM-5.2 tout en améliorant l'ensemble des performances grâce au post-training. Vous pouvez l'utiliser gratuitement dans notre chat avec un quota quotidien.

GLM-5.3

z-ai/glm-5.3

Dans notre chatPoids ouverts
Date de sortie
18 août 2026
Fenêtre de contexte
1.05M
Sortie maximale
944K
Entrée / sortie par 1M
$0.079 / $1.40
Entrées
Texte

GLM-5.3 fonctionne dans notre chat gratuit — sans inscription requise.

§ 01Fiche technique

Spécifications de GLM-5.3

Spécifications de GLM-5.3
ID OpenRouterz-ai/glm-5.3
DéveloppeurZ.ai
Date de sortie18 août 2026
Fenêtre de contexte1,048,576 tokens
Sortie maximale943,718 tokens
Prix en entrée$0.079 par 1M de tokens
Prix en sortie$1.40 par 1M de tokens
EntréesTexte
Poids ouvertszai-org/GLM-5.3
ParamètresNon publié
LicenceGLM-5.3 (custom)
Chat gratuit iciDans notre chat

Source : liste des modèles OpenRouter et model cards officielles sur Hugging Face.

§ 02Vue d'ensemble

Qu'est-ce que GLM-5.3 ?

Même base, meilleur entraînement

GLM-5.3 a été référencé sur OpenRouter le 18 août 2026. Sa fiche de modèle (model card) est claire sur son origine : GLM-5.3 utilise le même modèle de base que GLM-5.2, et « chaque gain provient du post-training ». En d'autres termes, Z.ai n'a pas modifié l'architecture ; l'équipe a entraîné le modèle pour le rendre bien plus performant sur le code complexe et les tâches de longue durée.

Z.ai rapporte une amélioration de 50 % par rapport à GLM-5.2 sur son banc d'essai interne Z.ai Code Bench et revendique des résultats state-of-the-art en open source sur des benchmarks publics comme Terminal Bench 3.0 et Agents' Last Exam. La fiche met également en avant un point fort émergent dans la recherche en sécurité, avec des résultats state-of-the-art sur CyberGym pour la découverte de vulnérabilités. Il s'agit des mesures fournies par le développeur, à considérer donc comme un ordre de grandeur plutôt qu'une preuve absolue.

Spécifications

Sur OpenRouter, GLM-5.3 accepte du texte en entrée et génère du texte en sortie, avec une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et une sortie maximale de 943 718 tokens. Les tarifs sont de $0.079 par million de tokens d'entrée et de $1.40 par million de tokens de sortie. Sur la plateforme de Z.ai, le code du modèle est glm-5.3, avec un contexte de 1M et jusqu'à 128K tokens en sortie.

Le raisonnement est activé en permanence sur GLM-5.3. Vous contrôlez son niveau de réflexion avec reasoning_effort, qui accepte low, high et max ; la fiche du modèle indique que la valeur par défaut est max si aucun paramètre n'est renseigné. Les poids ouverts sont disponibles sur Hugging Face sous le nom zai-org/GLM-5.3, sous une licence personnalisée GLM-5.3 et non MIT — lisez bien la licence avant de concevoir un produit basé sur ces poids.

GLM-5.3 dans notre chat

Dans le chat de glm5.org, GLM-5.3 s'exécute par défaut avec un reasoning_effort low afin de fournir des réponses rapides. Activez l'option Penser plus en détail pour augmenter l'effort de réflexion lorsqu'un problème exige plus d'attention. GLM-5.3 traite uniquement le texte ; si vous joignez une image, le chat redirige ce message vers GLM-5.3 Flash et vous en informe.

GLM-5.3 étant plus coûteux à exécuter que Flash, chaque visiteur bénéficie d'un nombre limité de messages GLM-5.3 par jour. Une fois le quota épuisé, vous pouvez continuer instantanément avec GLM-5.3 Flash en un clic.

  • Idéal pour : refactorisation multi-fichiers, débogage, questions d'architecture, analyses approfondies.
  • Déconseillé pour : questions sur les images (utilisez GLM-5.3 Flash).
  • Conseil : fournissez-lui tout le contexte — messages d'erreur, fichiers, contraintes — dans un seul message.

§ 03Points forts

Les points forts de GLM-5.3

3.1

Développement complexe

Z.ai qualifie GLM-5.3 de modèle à poids ouverts le plus performant pour le code, affichant des gains majeurs par rapport à GLM-5.2.

3.2

Agents au long cours

Conçu pour planifier et exécuter de longues tâches avec outils au sein d'un contexte de 1M de tokens.

3.3

Raisonnement ajustable

Trois niveaux d'effort de raisonnement vous permettent d'arbitrer entre vitesse et profondeur sur chaque requête.

3.4

Tokens d'entrée très abordables

À $0.079 par million de tokens d'entrée sur OpenRouter, lui soumettre de volumineuses bases de code ne coûte presque rien.

§ 04Comment l'essayer

Trois façons d'utiliser GLM-5.3

  1. Discuter gratuitement ici

    Ouvrez le chat, sélectionnez GLM-5.3 dans le sélecteur de modèles et posez votre question. Aucun compte requis ; un quota quotidien s'applique.

  2. Utiliser l'API

    Appelez z-ai/glm-5.3 sur OpenRouter ou glm-5.3 sur la plateforme de Z.ai avec n'importe quel client compatible OpenAI.

  3. Auto-héberger les poids

    Téléchargez zai-org/GLM-5.3 depuis Hugging Face, consultez la licence personnalisée et déployez-le sur votre propre matériel.

§ 05Famille

Le reste de la famille GLM-5

Chaque page de modèle utilise la même fiche technique pour vous permettre de les comparer en un coup d'œil.

Le reste de la famille GLM-5
ModèleDate de sortieFenêtre de contexteEntrée / sortie par 1MChat gratuit ici
GLM-511 févr. 2026205K$1 / $3.20—
GLM-5-Turbo15 mars 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5V-Turbo1 avr. 2026203K$1.20 / $4—
GLM-5.17 avr. 2026205K$1.40 / $4.40—
GLM-5.216 juin 20261.05M$0.0341 / $7—
GLM-5.318 août 20261.05M$0.079 / $1.40Dans notre chat
GLM-5.3 Flash26 août 20261.05M$0.0052 / $0.1985Dans notre chat
GLM-5.3 FlashX18 sept. 20261.05M$0.37 / $1.25—
GLM-5.3 Prime23 sept. 20261M$2.80 / $8.80—

§ 06FAQ

Questions sur GLM-5.3

Q01GLM-5.3 est-il gratuit ?

Sur glm5.org, vous pouvez discuter gratuitement avec GLM-5.3 sans inscription, dans la limite d'un quota quotidien de messages. Via les API, la facturation se fait au token.

Q02GLM-5.3 peut-il analyser des images ?

Non. GLM-5.3 accepte uniquement du texte. Pour les questions sur des images, utilisez GLM-5.3 Flash, que notre chat sélectionne automatiquement dès que vous joignez une image.

Q03Quelle est la licence de GLM-5.3 ?

Les poids sont publiés sous une licence personnalisée GLM-5.3 (indiquée comme « other » sur Hugging Face), et non MIT. Vérifiez ses conditions avant toute utilisation commerciale.

Q04En quoi GLM-5.3 diffère-t-il de GLM-5.2 ?

Il repose sur le même modèle de base ; toutes les améliorations proviennent du post-training. Z.ai fait état d'un gain de 50 % sur son benchmark interne de code par rapport à GLM-5.2.

Q05Que change l'option Approfondir la réflexion pour GLM-5.3 ?

Cela augmente l'effort de raisonnement d'un niveau faible à un niveau plus élevé, permettant ainsi au modèle de réfléchir plus longtemps avant de répondre. Les réponses prennent plus de temps mais sont généralement plus soignées.

§ 07Sur le même sujet

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Sans compte, sans carte, sans installation. Posez une question et regardez GLM-5.3 Flash répondre en quelques secondes — passez à GLM-5.3 pour les problèmes les plus complexes.

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