Comparatifs
GLM-5 comparé, fiche par fiche
§ 01Face-à-face
Choisir une comparaison
GLM-5vsDeepSeek V4
GLM-5 vs DeepSeek V4
Deux familles en open weights avec un contexte d'un million de tokens. GLM est plus économique en input et intègre la vidéo ; DeepSeek V4 Pro propose un tarif d'output plus bas sur son modèle phare.
Lire le comparatif1.2GLM-5vsQwen3.7
GLM-5 vs Qwen3.7
Contexte similaire, limites de sortie très différentes. GLM propose des poids ouverts et des tokens d'entrée plus abordables ; Qwen3.7 Flash offre des tokens de sortie légèrement moins chers.
Lire le comparatif1.3GLM-5vsClaude
GLM-5 vs Claude
Claude prend en charge les fichiers et les images sur tous ses modèles ; GLM est ouvert, bien plus abordable et permet des sorties beaucoup plus longues.
Lire le comparatif1.4GLM-5vsGPT-6
GLM-5 vs GPT-6
Même contexte d'un million de tokens. GPT-6 lit les fichiers et images sur tous les niveaux ; GLM est ouvert et bien plus économique.
Lire le comparatif1.5GLM-5vsGemini
GLM-5 vs Gemini
Gemini traite l'audio et les fichiers ; GLM est open source, moins cher et génère des réponses bien plus longues par requête.
Lire le comparatif1.6GLM-5.3vsGLM-5.3 Flash
GLM-5.3 vs GLM-5.3 Flash
Les deux modèles de notre chat. Flash est plus abordable, analyse les images et est sous licence MIT ; GLM-5.3 est le modèle le plus puissant de Z.ai pour le code complexe.
Lire le comparatif§ 02Matrice
Les fleurons côte à côte
Un modèle représentatif de chaque famille. Le prix le plus bas et les valeurs les plus élevées sont mis en évidence.
| Modèle | GLM-5.3 | GLM-5.3 Flash | DeepSeek V4 Pro | Qwen3.7 Max | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Développeur | Z.ai | Z.ai | DeepSeek | Qwen | Anthropic | OpenAI | |
| Date de sortie | 18 août 2026 | 26 août 2026 | 24 avr. 2026 | 21 mai 2026 | 22 sept. 2026 | 22 sept. 2026 | 2 sept. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M | 1.05M | 1.05M |
| Sortie maximale | 944K | 944K | 384K | 131K | 128K | 128K | 66K |
| Prix en entrée | $0.079 | $0.0052 | $0.4461 | $1.48 | $4 | $2 | $0.825 |
| Prix en sortie | $1.40 | $0.1985 | $0.8923 | $4.42 | $20 | $10 | $4.13 |
| Entrées | Texte | Texte, Image, Vidéo | Texte | Texte | Texte, Image, Fichiers | Texte, Image, Fichiers | Texte, Image, Vidéo, Audio, Fichiers |
| Poids ouverts | Oui (Hugging Face) | Oui (Hugging Face) | Oui (Hugging Face) | Non | Non | Non | Non |
| Chat gratuit ici | Dans notre chat | Dans notre chat | — | — | — | — | — |
Les prix sont en USD pour 1 million de tokens, tels qu'indiqués par OpenRouter ; le meilleur tarif de chaque ligne est mis en évidence. Source : liste des modèles OpenRouter et model cards officielles sur Hugging Face.
§ 03Méthode
Notre méthode de comparaison
- 3.1Les chiffres proviennent de la liste publique des modèles OpenRouter et des fiches officielles de modèles Hugging Face, pas de communiqués de presse. Chaque cellule du tableau peut être vérifiée auprès de ces sources.
- 3.2Nous ne publions pas nos propres scores de benchmark. Les benchmarks des fournisseurs utilisent des bancs d'essai et des paramètres différents, nous ne les mentionnons donc qu'avec attribution et uniquement pour les modèles propres à chaque fournisseur.
- 3.3Chaque verdict ne désigne un gagnant que lorsque les données tranchent de manière objective, comme un prix plus bas ou une limite de sortie plus large. La qualité de rédaction ou de raisonnement dépend de votre cas d'usage : testez-la dans le chat gratuit.
§ 04FAQ
Questions sur les comparatifs
Q01GLM-5 est-il meilleur que GPT-6 ou Claude ?
Tout dépend de la tâche. Sur le plan du prix et de l'ouverture, la famille GLM-5 se démarque nettement : GLM-5.3 Flash figure parmi les modèles performants les moins chers sur OpenRouter, et plusieurs modèles GLM-5 disposent de poids ouverts (open weights). Pour des tâches précises, la seule réponse fiable consiste à tester vos propres prompts.
Q02D'où proviennent vos chiffres ?
Les prix, fenêtres de contexte, limites de sortie et types d'entrée proviennent de la liste publique des modèles OpenRouter. Le nombre de paramètres et les licences sont issus des fiches officielles de modèles Hugging Face.
Q03Pourquoi n'affichez-vous pas les scores de benchmark pour chaque modèle ?
Les benchmarks publiés par les différents fournisseurs sont mesurés avec des outils et des paramètres différents ; les regrouper dans un tableau unique serait donc trompeur. Nous privilégions les caractéristiques techniques vérifiables et les tests pratiques.
Q04Puis-je comparer les modèles moi-même ?
Oui. Notre chat gratuit utilise GLM-5.3 Flash et GLM-5.3. Posez la même question qu'à un autre assistant et comparez directement les réponses.
Q05Quel modèle GLM-5 utilisez-vous dans les comparaisons ?
Principalement GLM-5.3, le modèle phare, et GLM-5.3 Flash, le modèle multimodal rapide, car ce sont les modèles généralistes les plus récents de la gamme et ceux qui fonctionnent dans notre chat. Les anciens modèles GLM-5 sont comparés sur leurs pages dédiées.
Q06À quelle fréquence les chiffres sont-ils mis à jour ?
Les tarifs et les limites évoluent régulièrement. Chaque tableau présente les données OpenRouter utilisées lors de la rédaction de la page ; vérifiez OpenRouter pour connaître les chiffres actuels avant toute décision d'achat majeure.
Q07Qu'est-ce qui compte le plus lors du choix d'un modèle ?
Pour la plupart des équipes, c'est la nature de la charge de travail : le volume envoyé, le volume reçu, les types d'entrées nécessaires et le besoin éventuel d'auto-hébergement. Les tableaux sont organisés précisément autour de ces critères.
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