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Comparatif · rivaux en open weights

GLM-5 vs DeepSeek V4

GLM-5 et DeepSeek V4 sont les deux grandes familles de modèles open weights chinoises, et toutes deux proposent désormais environ un million de tokens de contexte. Voici comment GLM-5.3 et GLM-5.3 Flash se comparent à DeepSeek V4 Pro et DeepSeek V4.1 Flash sur des données vérifiables.

Verdicts basés sur les données

GLM-5

3

vs

DeepSeek V4

1

Égalité: 2 · comptabilisé à partir des six verdicts ci-dessous

§ 01Spécifications

Matrice des spécifications

Données OpenRouter pour les modèles comparés sur cette page. Les tarifs les plus bas et les limites les plus élevées sont mis en évidence.

GLM-5 vs DeepSeek V4
ModèleGLM-5.3GLM-5.3 FlashDeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 Flash
DéveloppeurZ.aiZ.aiDeepSeekDeepSeek
Date de sortie18 août 202626 août 202624 avr. 202610 sept. 2026
Fenêtre de contexte1.05M1.05M1.05M1.05M
Sortie maximale944K944K384K944K
Prix en entrée$0.079$0.0052$0.4461$0.3
Prix en sortie$1.40$0.1985$0.8923$1.20
EntréesTexteTexte, Image, VidéoTexteTexte, Image
Poids ouvertsOui (Hugging Face)Oui (Hugging Face)Oui (Hugging Face)Oui (Hugging Face)
Chat gratuit iciDans notre chatDans notre chat——

Les prix sont en USD pour 1 million de tokens, tels qu'indiqués par OpenRouter ; le meilleur tarif de chaque ligne est mis en évidence. Source : liste des modèles OpenRouter et model cards officielles sur Hugging Face.

§ 02Analyse

Ce que révèlent les chiffres

Deux familles ouvertes

Les deux familles publient leurs poids sur Hugging Face, ce qui les distingue de la plupart des modèles de pointe. GLM-5.3 Flash, GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro et DeepSeek V4.1 Flash disposent tous de dépôts officiels : sur le plan de l'ouverture, c'est une égalité parfaite, vous pouvez auto-héberger l'une comme l'autre.

Le contexte est également à égalité. Les quatre modèles affichent 1 048 576 tokens de contexte sur OpenRouter, largement assez pour une vaste base de code ou une importante pile de documents en une seule requête. Là où ils diffèrent, c'est sur les prix, les limites d'output et les types d'inputs pris en charge.

Prix : tout dépend de la nature de vos charges de travail

Sur l'input, GLM l'emporte haut la main. GLM-5.3 Flash coûte $0.0052 par million de tokens d'input et GLM-5.3 $0.079, contre $0.30 pour DeepSeek V4.1 Flash et environ $0.45 pour DeepSeek V4 Pro. Si vos cas d'usage lisent beaucoup et écrivent peu — recherche documentaire, analyse de fichiers, agents de code sur long contexte —, GLM s'avère nettement plus abordable.

Côté génération, le bilan est plus contrasté. GLM-5.3 Flash reste le plus économique à $0.1985 par million de tokens de sortie. Mais parmi les modèles phares, DeepSeek V4 Pro est moins cher en écriture : environ $0.89 par million de tokens de sortie contre $1.40 pour GLM-5.3. La génération de longs formats avec les plus grands modèles penche donc en faveur de DeepSeek V4 Pro.

Limites en entrée et en sortie

GLM-5.3 Flash prend en charge le texte, les images et la vidéo. DeepSeek V4.1 Flash accepte le texte et les images, tandis que GLM-5.3 et DeepSeek V4 Pro traitent uniquement du texte. Si vous avez besoin de comprendre des vidéos, GLM-5.3 Flash est le seul des quatre à proposer cette fonctionnalité.

La limite maximale de sortie par requête est de 943,718 tokens pour les deux modèles GLM ainsi que pour DeepSeek V4.1 Flash, et de 384,000 pour DeepSeek V4 Pro. En pratique, vous atteindrez rarement ces seuils, mais les sorties d'agents très longues ou les réécritures complètes de documents disposent de plus d'espace avec la limite la plus élevée.

  • Le plus abordable au global : GLM-5.3 Flash.
  • Sortie la moins chère parmi les modèles phares : DeepSeek V4 Pro.
  • Seul modèle avec entrée vidéo : GLM-5.3 Flash.

§ 03Verdicts

Six questions, six réponses

Prix le plus bas par token

GLM-5

GLM-5.3 Flash coûte $0.0052 en entrée et $0.1985 en sortie par million de tokens, devançant les deux modèles DeepSeek sur les deux tableaux.

Entrée d'images et de vidéos

GLM-5

GLM-5.3 Flash analyse le texte, les images et les vidéos. DeepSeek V4.1 Flash prend en charge les images mais pas les vidéos ; V4 Pro est limité au texte.

Sortie la plus économique pour un modèle phare

DeepSeek V4

DeepSeek V4 Pro coûte environ $0.89 par million de tokens de sortie, contre $1.40 pour GLM-5.3.

Fenêtre de contexte

Égalité

Les quatre modèles affichent 1,048,576 tokens de contexte sur OpenRouter.

Poids ouverts (open weights)

Égalité

Les deux familles publient leurs poids officiels sur Hugging Face pour l'ensemble des modèles comparés ici.

Chat gratuit sans inscription

GLM-5

Vous pouvez utiliser GLM-5.3 et GLM-5.3 Flash gratuitement sur glm5.org dès maintenant ; les modèles DeepSeek ne sont pas disponibles dans notre chat.

En résumé

Pour analyser de longs contextes à moindre coût et traiter des images ou des vidéos, GLM-5.3 Flash représente le meilleur choix. Pour de longues générations avec un modèle phare, DeepSeek V4 Pro revient moins cher par token de sortie. Les deux étant ouverts, testez-les directement sur vos cas d'usage réels.

Choisissez GLM-5 si…

  • votre cas d'usage lit beaucoup plus de tokens qu'il n'en écrit
  • vous avez besoin d'une entrée image ou vidéo
  • vous recherchez le prix par requête le plus bas possible
  • vous souhaitez l'essayer immédiatement, gratuitement, directement dans le navigateur

Choisissez DeepSeek V4 si…

  • vous générez des sorties longues avec un modèle de premier plan (flagship)
  • vos prompts sont déjà optimisés pour DeepSeek
  • vous standardisez votre infrastructure sur la stack open-weights de DeepSeek

§ 04FAQ

Questions fréquentes

Q01GLM-5 est-il moins cher que DeepSeek V4 ?

En entrée, oui, et de loin. En sortie, GLM-5.3 Flash est le plus abordable, mais DeepSeek V4 Pro est moins cher par token de sortie que GLM-5.3.

Q02Les deux proposent-ils des poids ouverts (open weights) ?

Oui. GLM-5.3, GLM-5.3 Flash, DeepSeek V4 Pro et DeepSeek V4.1 Flash disposent tous de dépôts officiels sur Hugging Face.

Q03Lequel propose la plus grande fenêtre de contexte ?

Aucun des deux. Les quatre modèles affichent un contexte de 1,048,576 tokens sur OpenRouter.

Q04Lequel est le plus performant en code ?

Les deux familles ciblent le code et les agents autonomes. Les benchmarks des fournisseurs n'étant pas directement comparables, testez vos propres tâches de code — vous pouvez évaluer GLM-5.3 gratuitement dans notre chat.

§ 05Plus

Autres comparatifs

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